凌霄汉
【姓名】 凌霄汉
【职称】
【研究领域】 自动化技术;互联网技术;计算机软件及计算机应用;
【研究方向】 集成学习与数据挖掘方面的学习与研究
【发表文献关键词】 代价敏感学习,神经网络集成,支持向量机,入侵检测,漏报率,误报率,选择性集成,泛化能力,攻击,分布式入侵检测系统,集成学习,增量学习算法,代价矩阵,集成方法,特征选择,无监督学习,错误率,泛化性能,K...
【工作单位】 南京师范大学
【曾工作单位】 南京师范大学;
【所在地域】 江苏南京
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[1]凌霄汉;吉根林;.一种快速选择性神经网络集成方法[J]郑州大学学报(理学版).2006,(04)
[2]程学云;吉根林;凌霄汉;.基于SVM的多类代价敏感学习及其应用[J]南京师范大学学报(工程技术版).2006,(04)
[3]吉根林;凌霄汉;程学云;.神经网络集成的分布式入侵检测方法[J]南京航空航天大学学报.2007,(02)
[4]吉根林;凌霄汉;杨明;.一种基于集成学习的分布式聚类算法[J]东南大学学报(自然科学版).2007,(04)
[5]凌霄汉;吉根林;.一种基于聚类集成的无监督特征选择方法[J]南京师范大学学报(工程技术版).2007,(03)
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[1]凌霄汉.集成学习方法及其在入侵检测中的应用研究[D].南京师范大学.2007
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