王修君
【姓名】 王修君
【职称】
【研究领域】 计算机软件及计算机应用;自动化技术;
【研究方向】
【发表文献关键词】 学习型矢量量化(LVQ),生长型神经气(GNG),学习误差,类间距离,学习概率,代表样本,训练样本集,文本分类,增量学习,分裂算法,分类算法,类别,测试样本,量化方法,分类方法,分类体系,分类器,分类...
【工作单位】 中国科学技术大学
【曾工作单位】 中国科学技术大学;
【所在地域】 安徽合肥
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[1]王修君;沈鸿;.一种基于增量学习型矢量量化的有效文本分类算法[J]计算机学报.2007,(08)
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中国博士学位论文全文数据库    共找到1篇
[1]王修君.高效数据流和海量文本处理算法研究[D].中国科学技术大学.2011
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