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王立国
【姓名】
王立国
【职称】
教授;
【研究领域】
自动化技术;计算机软件及计算机应用;工业通用技术及设备;
【研究方向】
遥感图像处理技术、模式识别与机器学习理论
【发表文献关键词】
信息处理技术,波段选择,高光谱图像,端元选择,算法移植,计算机应用,通信技术,光谱解译,线性最小平方支持向量机,线性光谱混合模型,空间信息,鲁棒性,选择方法,混合像素,选择算法,高光谱数据,类别,传统...
【工作单位】
哈尔滨工程大学
【曾工作单位】
哈尔滨工程大学;
【所在地域】
黑龙江哈尔滨
学术成果产出统计表
今年新增
/文献篇数
核心期刊论文数
基金论文数
第一作者篇数
总被引频次
总下载频次
0
/
92
54
72
41
493
16244
文献数(该学者统计年度当年发文总文献数)
被引频次(该学者统计年度当年发文总被引频次)
浏览趋势(该学者统计年度当年发文总浏览频次)
下载频次(该学者统计年度当年发文总下载频次)
学术成果产出明细表
中国期刊全文数据库
共找到87篇
[1]王立国;石瑶;张震;.
联合改进LBP和超像素级决策的高光谱图像分类
[J]信号处理.2023,(01)
[2]赵一凡;王立国;.
多端元模式下高光谱图像解混的不确定性问题
[J]大连民族大学学报.2023,(03)
[3]王伞;王立国;王丽凤;.
基于分数群稀疏混合范式和空间正则化的高光谱解混
[J]黑龙江大学自然科学学报.2023,(03)
[4]王立国;池辛格;.
结合MCLU准则和DE算法的高光谱数据分类方法
[J]哈尔滨工程大学学报.2021,(11)
[5]王鹏;沈珣;王立国;.
面向空-谱信息的多光谱图像亚像素森林定位
[J]哈尔滨工程大学学报.2021,(11)
[6]陆瑶;王立国;石瑶;.
小样本下基于空谱特征增强的高光谱图像分类
[J]哈尔滨工程大学学报.2022,(03)
[7]王立国;杨峰;石瑶;杨京辉;.
基于3D-CNN的高光谱遥感图像分类算法
[J]黑龙江大学自然科学学报.2022,(01)
[8]卫鑫;王立国;陈春雨;.
基于卷积神经网络的深度图修复
[J]应用科技.2022,(01)
[9]王立国;于佳;石瑶;杨京辉;.
融合注意力机制与混合CNN模型的高光谱图像分类
[J]大连民族大学学报.2022,(01)
[10]王立国;马骏宇;李阳;.
联合多种空间信息的高光谱半监督分类方法
[J]哈尔滨工程大学学报.2021,(02)
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中国优秀硕士学位论文全文数据库
共找到2篇
[1]王立国.
基于Internet的图片网的设计与实现
[D].哈尔滨工程大学.2008
[2]王立国.
超空泡运动体壳体的可靠性及优化设计
[D].哈尔滨工程大学.2009
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承担国家科研项目及科技成果产出
承担国家科研项目
共找到1个
[1]王立国;.
关联光谱端元的高光谱图像超分辨率复原技术研究
[A].哈尔滨工程大学;.项目经费 20万元.2008-03-20.资助文献数
2
篇
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合作过的学者
(学者,学者单位,篇数)
陈浩
哈尔滨工业大学
1
张晔
哈尔滨工业大学
1
毕晓君
哈尔滨工程大学
1
赵春晖
哈尔滨工程大学
1
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