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柳炳利
【姓名】
柳炳利
【职称】
讲师;
【研究领域】
地质学;矿业工程;计算机软件及计算机应用;
【研究方向】
数学地质研究
【发表文献关键词】
矿产资源预测,GM(1,1)模型,GM(1,1)残差模型,BP神经网络,灰色系统,相结合,钒钛磁铁矿,组合预测模型,修正模型,攀枝花市,灰色预测方法,人工神经网络,非线性映射,时间序列,产量,预测精度...
【工作单位】
成都理工大学
【曾工作单位】
成都理工大学;
【所在地域】
四川成都
学术成果产出统计表
今年新增
/文献篇数
核心期刊论文数
基金论文数
第一作者篇数
总被引频次
总下载频次
1
/
43
15
27
13
171
7674
文献数(该学者统计年度当年发文总文献数)
被引频次(该学者统计年度当年发文总被引频次)
浏览趋势(该学者统计年度当年发文总浏览频次)
下载频次(该学者统计年度当年发文总下载频次)
学术成果产出明细表
中国期刊全文数据库
共找到33篇
[1]曹昌杰;柳炳利;龚成杰;朱敏;蒋羽;文莉;孔韫辉;李程;.
地球科学领域知识图谱应用研究进展综述与未来展望
[J]成都理工大学学报(自然科学版).2025,(06)
[2]龚成杰;柳炳利;曹昌杰;周仲礼;李楠;孔韫辉;李程;王政尧;牛爱迪;.
矿床知识图谱社区发现新方法——融合自适应分辨率与结构正则机制
[J]成都理工大学学报(自然科学版).2025,(06)
[3]柳炳利;李程;周仲礼;谢淼;李康宁;孔韫辉;曹昌杰;吴艺骁;张立;.
三维原生晕建模与深部成矿预测应用
[J]地学前缘.2026,(04)
[4]李志忠;王晋年;王猛;高永宝;洪敏;穆遥;柳炳利;鞠星;陈霄燕;.
“光谱地壳”计划与西部矿产绿色勘查
[J]卫星应用.2024,(11)
[5]肖克炎;李程;唐瑞;王瑶;孙莉;柳炳利;樊铭静;.
大数据智能预测评价
[J]地学前缘.2025,(04)
[6]李楠;尹世滔;柳炳利;肖克炎;王成辉;代鸿章;宋相龙;.
知识-数据联合驱动的可解释智能矿产预测研究:以四川可尔因矿集区为例
[J]地学前缘.2025,(04)
[7]谢淼;柳炳利;李芸和;王政尧;曹昌杰;吴艺骁;.
样本不平衡条件下的甘南地区金矿定量预测方法
[J]地学前缘.2025,(04)
[8]周仲礼;柳炳利;龚成杰;曹昌杰;孔韫辉;李程;但诗瑶;王政尧;.
矿产勘查知识图谱——研究进展、关键问题与未来展望
[J]成都理工大学学报(自然科学版).2025,(05)
[9]柳炳利;谢淼;孔韫辉;唐瑞;余正波;罗德江;.
基于卷积自编码网络的夏河—合作地区金矿定量预测
[J]地球学报.2023,(05)
[10]张津;周祥全;舒漫;王玉兰;魏友华;柳炳利;.
基于GPU的单幅图像去雾的实现及优化
[J]计算机应用研究.2019,(01)
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中国博士学位论文全文数据库
共找到1篇
[1]柳炳利.
原生晕地球化学异常分析及深部盲矿预测
[D].成都理工大学.2012
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中国优秀硕士学位论文全文数据库
共找到1篇
[1]柳炳利.
基于SD法的固体矿产资源研究
[D].成都理工大学.2009
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中国重要会议全文数据库
共找到7篇
[1]柳炳利;郭科;.
原生晕地球化学深部矿产预测方法研究
[A].2018年中国地球科学联合学术年会论文集(四十三)——专题93:超深层(油气)重磁电震勘探技术、专题94:深部预测方法.2018-10-21
[2]秦飞龙;柳炳利;周仲礼;郭科;.
改进的Mallat算法在地震数据降噪处理中的研究
[A].第十五届全国数学地质与地学信息学术研讨会论文集.2016-10-21
[3]杨浩;柳炳利;张二喜;郭科;.
基于奇异值分解的岩心高光谱数据降噪研究
[A].第十五届全国数学地质与地学信息学术研讨会论文集.2016-10-21
[4]杨浩;郭科;柳炳利;.
多重分形S-A滤波技术在鄂东南地球化学异常信息提取中的应用
[A].中国地质学会2015学术年会论文摘要汇编(中册).2015-10-09
[5]柳炳利;郭科;王璐;武菊;.
FastICA在高光谱遥感矿物蚀变信息提取中的应用
[A].第十届全国数学地质与地学信息学术研讨会论文集.2011-11-25
[6]李程;柳炳利;.
基于数字矿床模型的湖北大冶铜绿山矿区三维成矿预测
[A].第十三届全国数学地质与地学信息学术研讨会论文集.2014-10-10
[7]柳炳利;郭科;刘斌;.
勘查地球化学数据分析及评价系统平台的设计与实现
[A].第十二届全国数学地质与地学信息学术研讨会论文集.2013-10-11
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研究方向相近的学者
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贾立锋
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合作过的学者
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单明霞
成都理工大学
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刘新华
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