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孙强
【姓名】
孙强
【职称】
副教授;
【研究领域】
电力工业;自动化技术;高等教育;
【研究方向】
【发表文献关键词】
双凸极永磁电机,非线性模型,自适应模糊神经网络,混合算法,遗传算法,递推最小二乘法,隶属度函数,神经网络结构,收敛性,遗忘因子,数学模型,转子位置角,模糊子集,精确度,网络参数,收敛速度,输入量,磁链...
【工作单位】
合肥学院
【曾工作单位】
合肥学院;
【所在地域】
安徽合肥
学术成果产出统计表
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学术成果产出明细表
中国期刊全文数据库
共找到12篇
[1]徐振峰;孙强;胡学友;谢宇;.
工程教育认证中复杂工程问题解析
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[2]余畅舟;徐海珍;刘淳;陈克琼;孙强;张兴;.
数字化背景下电力电子技术课程混合教学实践
[J]河南教育学院学报(自然科学版).2023,(03)
[3]谢宇;孙强;王仁宝;刘伟;.
课程思政视域下应用型课程建设探索——以“过程控制与仪表”为例
[J]哈尔滨学院学报.2022,(10)
[4]孟芳芳;孙强;李珊红;丁健;谢宇;.
基于“创客”模式的自动化专业实验室建设探索
[J]北京印刷学院学报.2017,(07)
[5]孙强;张为堂;花为;.
一种车用双极性横向磁通永磁电动机
[J]电机与控制学报.2018,(08)
[6]丁健;孙强;干开峰;.
工程教育专业认证下的“计算机控制技术”课程改革与实践
[J]合肥学院学报.2016,(01)
[7]孙强;孟芳芳;李珊红;王庆龙;.
工程教育认证背景下“电机及拖动基础”的改革与探索
[J]合肥学院学报(综合版).2016,(04)
[8]孙强;张为堂;.
磁通切换永磁电机模糊自适应PI控制策略
[J]中国电机工程学报.2017,(22)
[9]孙强;张建忠;.
箱式变电站的智能数据采集系统
[J]电力自动化设备.2006,(08)
[10]孙强;程明;.
基于模糊神经网络的双凸极永磁电机非线性建模
[J]控制理论与应用.2007,(04)
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