孟明
【姓名】 孟明
【职称】 教授;
【研究领域】 计算机软件及计算机应用;生物医学工程;电信技术;
【研究方向】 人工智能和模式识别、脑机接口、机器学习等
【发表文献关键词】 现场可编程门阵列,步进电机控制系统,VIVI,加减速控制,引导加载程序,细分控制,通用串行总线架构,嵌入式系统,功能扩展,脉冲分配,步距角,设备控制器,处理器,发送程序,微型计算机,函数,状态机设计,...
【工作单位】 杭州电子科技大学
【曾工作单位】 杭州电子科技大学;
【所在地域】 浙江杭州
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[1]马玉良;谢昀臻;孟明;高云园;佘青山;.基于双流孪生对比网络的脑电情绪识别[J]中国生物医学工程学报.2025,(04)
[2]孟明;张帅斌;高云园;佘青山;范影乐;.基于通道自注意图卷积网络的运动想象脑电分类实验[J]实验技术与管理.2025,(02)
[3]孟明;陈思齐;高云园;佘青山;.基于平均能量差的运动想象EEG通道选择和特征提取[J]传感技术学报.2024,(09)
[4]高云园;高博;罗志增;孟明;张建海;.基于脑电多特征融合的癫痫发作预测方法[J]控制与决策.2023,(01)
[5]李立柱;孟明;高云园;马玉良;.基于小波变换的EEG-fNIRS多模态数据融合方法[J]传感技术学报.2023,(07)
[6]孟明;董芝超;高云园;孔万增;.基于相关性和稀疏表示的运动想象脑电通道选择方法[J]电子与信息学报.2022,(02)
[7]孟明;戴橹洋;马玉良;高云园;.基于PF系数的多模态EEG-FNIRS通道选择方法[J]传感技术学报.2022,(01)
[8]黄金诚;高云园;佘青山;孟明;.基于稀疏低秩张量分解的情绪脑电多域特征提取与分类[J]传感技术学报.2022,(04)
[9]赵俊男;佘青山;孟明;陈云;.基于多流空间注意力图卷积SRU网络的骨架动作识别[J]电子学报.2022,(07)
[10]孟明;尹旭;高云园;佘青山;罗志增;.运动想象脑电的块选择共空间模式特征提取[J]控制理论与应用.2021,(03)
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中国重要会议全文数据库    共找到3篇
[1]罗志增;孟明;.下肢运动力学信息获取系统[A].第七届全国康复医学工程与康复工程学术研讨会论文集.2010-05-22
[2]马玉良;罗志增;孟明;佘青山;.基于LVQ神经网络的智能下肢假肢自适应控制[A].第七届全国康复医学工程与康复工程学术研讨会论文集.2010-05-22
[3]孟明;罗志增;.基于SimMechanics的步态动力学仿真分析[A].第七届全国康复医学工程与康复工程学术研讨会论文集.2010-05-22
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承担国家科研项目    共找到1个
[1]孟明;.膝上假肢的运动力学信息获取与多运动模式控制方法研究[A].杭州电子科技大学;.项目经费 22万元.2007-03-31.资助文献数 2
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