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于俊洋
【姓名】
于俊洋
【职称】
副教授;
【研究领域】
计算机软件及计算机应用;自动化技术;电信技术;
【研究方向】
云计算、大数据
【发表文献关键词】
概念格,相关度,语义检索,形式概念分析,计算方法,信息检索系统,计算机,关键词,二元关系,特征词,属性集,语义理解,领域知识,词汇,层次结构,语料库,数据噪声,对象集,检索效率,背景,
【工作单位】
河南大学
【曾工作单位】
河南大学;
【所在地域】
河南开封
学术成果产出统计表
今年新增
/文献篇数
核心期刊论文数
基金论文数
第一作者篇数
总被引频次
总下载频次
0
/
26
11
18
7
76
4012
文献数(该学者统计年度当年发文总文献数)
被引频次(该学者统计年度当年发文总被引频次)
浏览趋势(该学者统计年度当年发文总浏览频次)
下载频次(该学者统计年度当年发文总下载频次)
学术成果产出明细表
中国期刊全文数据库
共找到30篇
[1]吴进虎;王志诚;任小金;于俊洋;.
基于多层次特征增强的组合零样本学习
[J]计算机工程与设计.2026,(06)
[2]潘顺杰;于俊洋;王龙葛;李涵;翟锐;.
基于RDD重用度的Spark自适应缓存优化策略
[J]计算机工程.2025,(07)
[3]付安娜;刘旭红;齐林;崔展齐;于俊洋;刘秀磊;.
基于自注意力机制的中文金融事件元素抽取
[J]北京信息科技大学学报(自然科学版).2024,(02)
[4]马志峰;于俊洋;王龙葛;.
多样性表示的深度子空间聚类算法
[J]计算机应用.2023,(02)
[5]李绍华;于俊洋;郑珂;翟锐;.
基于双分支融合注意力机制的图像分割算法
[J]计算机系统应用.2023,(05)
[6]于俊洋;王龙葛;.
工程认证视域下“数据结构”混合式教学模式探究
[J]计算机时代.2022,(04)
[7]宋一鑫;于俊洋;何欣;王锦江;.
Spark效用感知的检查点缓存并行清理策略
[J]计算机系统应用.2022,(04)
[8]祝旭阳;于俊洋;郝艳艳;.
基于多尺度融合CNN的图像超分辨率重建
[J]计算机系统应用.2022,(07)
[9]魏上斐;乔保军;于俊洋;姚相宇;.
基于预训练语言模型词向量融合的情感分析研究
[J]计算机应用与软件.2021,(05)
[10]付文博;何欣;于俊洋;.
C-Canny算法和改进单层神经网络相结合的面部特征点定位
[J]计算机工程与科学.2020,(04)
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中国优秀硕士学位论文全文数据库
共找到1篇
[1]于俊洋.
智能搜索引擎导航器的研究和设计
[D].河南大学.2007
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研究方向相近的学者
(学者,学者单位)
王娟
中国科学院软件研究所
刘宗田
合肥工业大学
李彪
长春理工大学
黄伟
东南大学
聂成林
合肥工业大学
王德兴
合肥工业大学
张晨彧
合肥工业大学
苗茹
河南大学
古方明
吉林大学
张娣
江南学院
胡可云
清华大学
简睿
上海交通大学
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合作过的学者
(学者,学者单位,篇数)
董鑫
河南大学
1
张柯
河南大学
1
沈夏炯
河南大学
1
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该学者文献引用过的学者
(学者,学者单位,篇数)
樊孝忠
北京理工大学
4
许云
北京理工大学
4
张锋
北京理工大学
4
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