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【姓名】	许文龙
【职称】
【研究领域】	肿瘤学;生物学;基础医学;
【研究方向】
【发表文献关键词】	磷酸化作用,k近邻,BLOSUM62矩阵,磷酸化位点,相对可溶性,支持向量机,机器学习算法,蛋白质结构预测,生物信息学,数据集,蛋白质激酶,多序列比对,近邻算法,相关系数,平均绝对误差,预测方法,预测...
【工作单位】	中国科学技术大学
【曾工作单位】	中国科学技术大学;
【所在地域】	安徽合肥

中国期刊全文数据库 共找到5篇

[1]许文龙;王立荣;张相华;冯焕清;.基于肿瘤基因表达数据的简单有效的基因选择算法(英文)[J]中国科学技术大学学报.2009,(08)

[2]许文龙;李骜;王明会;江朝晖;冯焕清;.基于支持向量回归方法的蛋白残基可溶性预测[J]中国生物医学工程学报.2007,(01)

[3]王明会;王立荣;许文龙;林晓君;江朝晖;冯焕清;.基于k近邻和BLOSUM62矩阵方法的磷酸化位点预测[J]中国生物医学工程学报.2007,(03)

[4]王立荣;江朝晖;许文龙;冯焕清;.胃癌芯片数据中异常转录因子推断与信号通路分析[J]中国科学技术大学学报.2007,(12)

[5]冯焕清;张相华;许文龙;.基于进化信息和支持向量机的酶蛋白亚家族预测[J]中国科学技术大学学报.2008,(07)

中国博士学位论文全文数据库 共找到1篇

[1]许文龙.基于基因表达数据的肿瘤亚型多类别分类与分析[D].中国科学技术大学.2008

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