庞清乐
【姓名】 庞清乐
【职称】 副教授;
【研究领域】 电力工业;自动化技术;金属学及金属工艺;
【研究方向】 电力系统故障检测
【发表文献关键词】 配电网,故障选线,蚁群算法,神经网络模型,有功分量,电流信号,暂态零序电流,暂态分量,信息素,五次谐波,故障特征,故障线路,谐波分量,小电流接地系统,消弧线圈,特征提取,快速傅里叶变换,训练时间,暂态...
【工作单位】 山东工商学院
【曾工作单位】 山东工商学院;
【所在地域】 烟台
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[1]庞清乐;庞贤哲;马晓玲;鲁高鹏;.基于PLC的电力用户能量管理系统的研究[J]电工电气.2019,(03)
[2]庞清乐;马晓玲;鲁高鹏;.浅析配电网故障定位容错方法[J]机电信息.2019,(11)
[3]庞清乐;马晓玲;鲁高鹏;.基于波形比较的主动配电网故障定位[J]电工电气.2019,(06)
[4]王振;王洁;庞清乐;郭文;.基于分时电价的助农车智慧棚[J]物联网技术.2017,(12)
[5]李希年;庞清乐;孙静;.基于瞬时对称分量变换的单相电压暂降检测[J]电力系统及其自动化学报.2018,(01)
[6]李希年;庞清乐;孙静;.基于广义旋转角的三相锁相环[J]电力系统及其自动化学报.2018,(07)
[7]庞清乐;刘昱超;李希年;孙静;王深茏;.基于电流极性比较的主动配电网故障定位方法[J]电力系统保护与控制.2018,(20)
[8]陈彬;陈敏维;庞清乐;.基于粗糙集理论的配电网故障风险评估[J]电气应用.2015,(05)
[9]庞清乐;高厚磊;李天友;.基于负荷均衡的智能配电网故障恢复[J]电网技术.2013,(02)
[10]庞清乐;刘新允;.基于蚁群神经网络的财务危机预警方法[J]数理统计与管理.2011,(03)
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中国重要会议全文数据库    共找到1篇
[1]庞清乐;.基于蚁群算法的交通流量预测[A].2009年中国智能自动化会议论文集（第三分册）.2009-09-27
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