王凌云
【姓名】 王凌云
【职称】
【研究领域】 冶金工业;自动化技术;电力工业;
【研究方向】 复杂工业过程建模与优化的研究
【发表文献关键词】 观测器,异步电动机,直接转矩控制系统,磁链估计,智能融合建模,铜闪速熔炼过程,冰铜品位,模糊神经网络模型,受约束梯度下降法,鲁棒性,线性矩阵不等式,机理模型,预测模型,融合模型,隶属函数,模糊逻辑,智...
【工作单位】 中南大学
【曾工作单位】 中南大学;
【所在地域】 长沙
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[1]王凌云;桂卫华;刘梅花;阳春华;.基于改进在线支持向量回归的离子浓度预测模型[J]控制与决策.2009,(04)
[2]王凌云;年晓红;杨胜跃;.一种具有鲁棒性的磁链观测器在异步电机直接转矩控制中的应用[J]机车电传动.2007,(02)
[3]王凌云;桂卫华;彭晓波;.基于智能融合策略的冰铜品位预测模型[J]化工自动化及仪表.2007,(04)
[4]桂卫华;王凌云;阳春华;谢永芳;彭晓波;.Intelligent prediction model of matte grade in copper flash smelting process[J]Transactions of Nonferrous Metals Society of China.2007,(05)
[5]彭晓波;桂卫华;李勇刚;王凌云;陈勇;.基于动态T-S递归模糊神经网络的闪速熔炼过程参数软测量[J]仪器仪表学报.2008,(10)
[6]彭晓波;桂卫华;胡志坤;李勇刚;王凌云;.基于混沌遗传算法的铜闪速熔炼过程操作模式智能优化系统[J]信息与控制.2008,(01)
[7]彭晓波;桂卫华;胡志坤;李勇刚;王凌云;.铜闪速熔炼过程操作模式的智能优化[J]控制与决策.2008,(03)
[8]李学军;桂卫华;张艳存;王凌云;.基于LS-SVM的软测量模型及其工业应用[J]计算机测量与控制.2008,(03)
[9]晏密英;桂卫华;王凌云;.基于神经网络补偿灰色预测误差的钴离子浓度预测研究[J]计算机与应用化学.2008,(07)
[10]王凌云;年晓红;杨胜跃;年晓红;.异步电动机无速度传感器控制策略的研究现状与进展[J]电气自动化.2005,(04)
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