王黎明
【姓名】 王黎明
【职称】
【研究领域】 电力工业;金属学及金属工艺;石油天然气工业;
【研究方向】 电力系统负荷预测研究
【发表文献关键词】 短期负荷预测,RBF网络,遗传算法,神经网络,收敛速度,预测方法,径向基函数,最优解,聚类中心,学习算法,隐层节点数,数据点,概率,密度指标,网络训练,训练网络,参数初始化,随机数,实例,缺陷,
【工作单位】 中国石油大学(华东)
【曾工作单位】 中国石油大学(华东);
【所在地域】 山东东营
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中国期刊全文数据库    共找到8篇
[1]韩忠英;黄小光;王黎明;.基于损伤演化律的腐蚀疲劳寿命预测方法及应用[J]西北工业大学学报.2017,(02)
[2]黄小光;王黎明;.腐蚀疲劳点蚀演化及腐蚀疲劳裂纹成核机制研究[J]船舶力学.2016,(08)
[3]黄小光;王黎明;曹宇光;.LY12CZ铝合金在人工海水中的腐蚀疲劳裂纹扩展行为[J]机械工程材料.2015,(06)
[4]王黎明;署恒木;黄小光;.基于应变准则对管道横向滑坡响应规律的研究[J]佳木斯大学学报(自然科学版).2015,(04)
[5]署恒木;潘秀珍;魏升龙;王黎明;宋作苓;.不压井井口装置的结构优化设计[J]石油化工高等学校学报.2014,(03)
[6]王黎明;王艳松;.基于RBF神经网络的短期负荷预测[J]电气技术.2007,(04)
[7]王黎明;王艳松;魏志远;.基于回归分析与神经网络的短期负荷预测[J]电气应用.2007,(11)
[8]魏志远;王黎明;王艳松;申华;刘学民;.基于自回归模型的超短期负荷预测方法[J]继电器.2007,(S1)
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中国优秀硕士学位论文全文数据库    共找到2篇
[1]王黎明.海洋结构钢AH32腐蚀疲劳研究及耐久性设计[D].中国石油大学(华东).2016
[2]王黎明.电力系统中短期负荷预测的研究[D].中国石油大学.2008
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