彭文季
【姓名】 彭文季
【职称】
【研究领域】 水利水电工程;电力工业;
【研究方向】 水电机组故障诊断
【发表文献关键词】 水电机组,故障诊断方法,支持向量机,振动信号,小波包分析,频谱分析,故障诊断,粗糙集理论,递归神经网络,振动故障,神经网络,频谱分析法,学习样本,多故障分类器,偏差单元,故障类型,决策表,反向传播网络...
【工作单位】 西安理工大学
【曾工作单位】 西安理工大学;
【所在地域】 陕西西安
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[1]彭文季;罗兴锜;赵道利;.基于频谱法与径向基函数网络的水电机组振动故障诊断[J]中国电机工程学报.2006,(09)
[2]彭文季;罗兴锜;.基于粗糙集和支持向量机的水电机组振动故障诊断[J]电工技术学报.2006,(10)
[3]彭文季;罗兴锜;李福松;陈志敏;.基于频谱法和带偏差单元递归神经网络的水电机组振动故障诊断[J]机械科学与技术.2006,(11)
[4]梁武科;彭文季;罗兴锜;逯鹏;.水电机组振动故障诊断的人工神经网络选择研究[J]仪器仪表学报.2006,(12)
[5]彭文季;罗兴锜;逯鹏;.基于对向传播神经网络的水电机组振动故障诊断研究[J]西安理工大学学报.2006,(04)
[6]彭文季;罗兴锜;.基于小波包分析和支持向量机的水电机组振动故障诊断研究[J]中国电机工程学报.2006,(24)
[7]梁武科;彭文季;罗兴錡;.基于LVQ网络的水电机组振动多故障诊断方法[J]农业机械学报.2007,(01)
[8]彭文季;罗兴锜;.基于小波神经网络的水电机组振动故障诊断研究[J]水力发电学报.2007,(01)
[9]彭文季;罗兴锜;郭鹏程;逯鹏;.基于最小二乘支持向量机和信息融合技术的水电机组振动故障诊断(英文)[J]中国电机工程学报.2007,(23)
[10]彭文季;郭鹏程;罗兴錡;.基于最小二乘支持向量机和信息融合技术的水电机组振动故障诊断研究[J]水力发电学报.2007,(06)
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中国博士学位论文全文数据库    共找到1篇
[1]彭文季.水电机组振动故障的智能诊断方法研究[D].西安理工大学.2007
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[1]彭文季;.水轮机振动故障的智能诊断研究[A].西安理工大学;.项目经费 36万元.2007-03-31.资助文献数 0 篇
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