学者知网节

【姓名】	丁敬国
【职称】	讲师;
【研究领域】	金属学及金属工艺;计算机软件及计算机应用;自动化技术;
【研究方向】	人工智能
【发表文献关键词】	热连轧,负荷分配,案例推理,知识发现,案例库,轧制规程,运行数据库,修改规则,热轧,知识模型,条件属性,符合实际,决策属性,轧制条件,推理技术,关联规则,问题求解,案例表示,生产特点,分配模型,
【工作单位】	东北大学
【曾工作单位】	东北大学;
【所在地域】	辽宁沈阳

中国期刊全文数据库 共找到51篇

[1]王相阳;丁敬国;刘鸿智;胡德威;李旭;张殿华;.基于Stacking集成学习的热连轧厚度数据驱动建模[J]冶金自动化.2026,(01)

[2]夏鑫;丁敬国;李野;胡德威;李旭;张殿华;.热连轧SSP减宽过程轧件变形渗透性及断面形状变化规律研究[J]轧钢.2026,(01)

[3]夏日;丁敬国;赵健;孙丽荣;李旭;张殿华;.基于DNN-WOA模型的硅钢冷轧凸度预测和弯窜辊优化[J]轧钢.2026,(02)

[4]刘宏旭;李旭;丁敬国;李晓华;张殿华;.基于随机森林特征选取和遗传算法优化的带钢厚度预测[J]轧钢.2024,(06)

[5]李旭;董梓硕;丁敬国;曹善鸿;曹剑钊;张殿华;.中厚板平面形状控制研究发展现状及展望[J]轧钢.2025,(05)

[6]丁敬国;刘方路;于琨;李旭;张殿华;.基于WOA-ELM-LSTM的非稳态热轧过程轧制力预测[J]钢铁研究学报.2024,(01)

[7]杨恒;周平;丁敬国;王成镇;李长新;牛春波;.钢铁数字化协同制造技术的应用实践[J]轧钢.2024,(03)

[8]杜昊展;丁敬国;孙建红;曹国屿;赵健;李旭;张殿华;.基于随机配置网络-蜣螂优化算法的硅钢热轧过程弯辊力和窜辊量优化策略[J]冶金自动化.2024,(04)

[9]孙丽荣;丁敬国;万佳峰;蔡明晖;.超快冷工艺对DP780热轧带钢组织性能的影响[J]轧钢.2024,(04)

[10]李嘉林;高杰;丁敬国;.蚁群优化算法协同深度极限学习机的热连轧宽度预测模型[J]材料与冶金学报.2024,(05)

中国博士学位论文全文数据库 共找到1篇

[1]丁敬国.中厚板轧制过程软测量技术的研究与应用[D].东北大学　.2009

中国重要会议全文数据库 共找到3篇

[1]丁敬国;孟令明;孙丽荣;姚驰寰;万佳峰;周平;.热连轧过程“数据+机理”多模态融合轧制力模型研究[A].第十五届中国钢铁年会论文集—27.冶金设备与工程技术.2025-10-23

[2]尚剑洪;丁敬国;.短行程控制优化在热轧带钢中的应用[A].第七届(2009)中国钢铁年会论文集（下）.2009-11-11

[3]田野;张殿华;丁敬国;刘相华;余四清;赵照红;陈珂;.宁波钢铁1780热连轧过程计算机粗轧设定数学模型[A].全国冶金自动化信息网2011年年会论文集.2011-05-01

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