姜文瀚
【姓名】 姜文瀚
【职称】
【研究领域】 计算机软件及计算机应用;自动化技术;
【研究方向】
【发表文献关键词】 模式分类,特征提取,最近邻凸包分类器,人脸识别,支持向量机,最近邻凸包,l1范数,分类原理,鉴别特征,最佳鉴别变换,样本选择,子空间,提取方法,分类器,模式识别,最佳鉴别矢量集,核学习,核最近邻凸包,...
【工作单位】 南京理工大学
【曾工作单位】 南京理工大学;
【所在地域】 江苏南京
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中国期刊全文数据库    共找到13篇
[1]姜文瀚;杨静宇;周晓飞;.Fisher鉴别特征的最近邻凸包分类[J]计算机科学.2007,(02)
[2]周晓飞;姜文瀚;杨静宇;.l_1范数最近邻凸包分类器在人脸识别中的应用[J]计算机科学.2007,(04)
[3]周晓飞;姜文瀚;杨静宇;.一种新颖的核学习算法用于小波特征的人脸识别[J]计算机科学.2007,(05)
[4]姜文瀚;周晓飞;杨静宇;.子空间样本选择及其支持向量机人脸识别应用[J]计算机工程与应用.2007,(20)
[5]周晓飞;杨静宇;姜文瀚;.核最近邻凸包分类算法[J]中国图象图形学报.2007,(07)
[6]周晓飞;姜文瀚;杨静宇;.核子空间样本选择方法的核最近邻凸包分类器[J]计算机工程与应用.2007,(32)
[7]姜文瀚;周晓飞;杨静宇;.基于小波和最近邻凸包分类器的人脸识别[J]微计算机信息.2008,(04)
[8]姜文瀚;周晓飞;杨静宇;.基于样本选择的最近邻凸包分类器[J]中国图象图形学报.2008,(01)
[9]周晓飞;姜文瀚;杨静宇;.基于子空间样本选择的最近凸包分类器[J]计算机工程.2008,(12)
[10]姜文瀚;周晓飞;杨静宇;.核子类凸包样本选择方法及其SVM应用[J]计算机工程.2008,(16)
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中国博士学位论文全文数据库    共找到1篇
[1]姜文瀚.模式识别中的样本选择研究及其应用[D].南京理工大学.2008
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