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李德强
【姓名】
李德强
【职称】
研究员;
【研究领域】
计算机软件及计算机应用;工业通用技术及设备;自动化技术;
【研究方向】
计算机视觉、图像分析处理与目标识别
【发表文献关键词】
折息,系统辨识,计算机仿真,场景图,模拟训练器,TSK模型,碰撞检测,聚类算法,地形匹配,小波网络,模糊神经网络,坦克,混合算法,最小二乘法,导弹,特征选择,OLS,人脸识别,道轨,导弹模拟,ROLS...
【工作单位】
中国科学院沈阳自动化研究所
【曾工作单位】
中国科学院沈阳自动化研究所;
【所在地域】
沈阳
学术成果产出统计表
今年新增
/文献篇数
核心期刊论文数
基金论文数
第一作者篇数
总被引频次
总下载频次
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3524
文献数(该学者统计年度当年发文总文献数)
被引频次(该学者统计年度当年发文总被引频次)
浏览趋势(该学者统计年度当年发文总浏览频次)
下载频次(该学者统计年度当年发文总下载频次)
学术成果产出明细表
中国期刊全文数据库
共找到16篇
[1]唐伯青;赵大勇;熊锋;李德强;.
基于视觉自注意力模型的苗期玉米与杂草检测方法
[J]南京农业大学学报.2024,(04)
[2]李德强;吴永国;罗海波;.
基于冗余离散小波变换的信号配准及分类
[J]自动化学报.2011,(01)
[3]魏永旺;罗海波;李德强;张承宁;吴永国;.
星载遥感图像的二维均值预测
[J]计算机工程与设计.2011,(06)
[4]吴永国;李德强;罗海波;魏永旺;夏仁波;.
融合全局和局部描述的图像检索方法
[J]计算机工程与设计.2012,(02)
[5]余福荣;罗海波;李德强;.
基于TMS320C6416的实时二代小波变换
[J]微计算机信息.2009,(14)
[6]陈永红;史泽林;李德强;.
基于3DLMS预测的高光谱图像无损压缩算法
[J]仪器仪表学报.2009,(10)
[7]陈永红;史泽林;赵怀慈;李德强;.
空谱联合预测高光谱图像无损压缩rice算法
[J]仪器仪表学报.2010,(01)
[8]杨泽仟;刘广琦;吴永国;李德强;.
基于小波变换的图像边缘检测匹配算法
[J]微计算机信息.2010,(10)
[9]王才良;史泽林;李德强;.
图像重构中估计基础矩阵的线性迭代算法
[J]微计算机信息.2006,(07)
[10]郭少伟;李德强;.
基于Mallat分解与Contourlet方向滤波的图像压缩
[J]红外与激光工程.2006,(S4)
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中国重要会议全文数据库
共找到3篇
[1]刘广琦;李德强;郝颖明;.
一种改进的摄像机两步标定法
[A].第八届全国信息获取与处理学术会议论文集.2010-08-06
[2]郭少伟;李德强;.
基于Mallat分解与Contourlet方向滤波的图像压缩
[A].2006年全国光电技术学术交流会会议文集(D 光电信息处理技术专题).2006-11-01
[3]黄杰华;李德强;.
基于先验模板与更新模板的目标跟踪
[A].2007年光电探测与制导技术的发展与应用研讨会论文集.2007-10-01
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承担国家科研项目及科技成果产出
承担国家科研项目
共找到1个
[1]李德强;.
离散小波变换中平移不变的小波系数特征提取方法研究
[A].中国科学院沈阳自动化研究所;.项目经费 22万元.2006-03-27.资助文献数
2
篇
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田民乐
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合作过的学者
(学者,学者单位,篇数)
黄莎白
中国科学院沈阳自动化研究...
5
史泽林
中国科学院沈阳自动化研究...
1
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中国科学院沈阳自动化研究...
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武汉交通科技大学
1
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