张珍
【姓名】 张珍
【职称】
【研究领域】 船舶工业;工业通用技术及设备;自动化技术;
【研究方向】 流体力学方面的研究工作
【发表文献关键词】 岩土力学,滑坡,降雨量,水文地质条件,历史资料,暴雨,概率分析,入渗,活动强度,重庆地区,发生时间,诱发因素,详细研究,地表水,岩石力学,中国科学院,发生过程,滑坡形成,地下水,可能性,
【工作单位】 中国科学院力学研究所
【曾工作单位】 中国科学院力学研究所;
【所在地域】 北京
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[1]叶舒然;张珍;王一伟;黄晨光;.基于卷积神经网络的深度学习流场特征识别及应用进展[J]航空学报.2021,(04)
[2]张珍;叶舒然;岳杰顺;王一伟;黄晨光;.基于组合神经网络的雷诺平均湍流模型多次修正方法[J]力学学报.2021,(06)
[3]叶舒然;张珍;宋旭东;杜特专;王一伟;黄晨光;陈耀松;.自动编码器在流场降阶中的应用[J]空气动力学学报.2019,(03)
[4]张珍;李家春;.高频脉冲管制冷机的蓄冷器源汇模型、流动模拟和参数优化[J]力学学报.2017,(02)
[5]张珍,李世海,马力.重庆地区滑坡与降雨关系的概率分析[J]岩石力学与工程学报.2005,(17)
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[1]王畅;叶舒然;张珍;王一伟;.基于卷积神经网络的空化水翼表面的压力预测[A].第三十一届全国水动力学研讨会论文集(上册).2020-10-30
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