孔锐
【姓名】 孔锐
【职称】 高级工程师;
【研究领域】 计算机软件及计算机应用;自动化技术;
【研究方向】 机器学习、统计学习理论和基于核的学习理论、独立分量分析、模式识别等
【发表文献关键词】 核主分量分析,线性Fisher判决分析,核Fisher判决分析,核函数,独立分量分析,支持向量机,主分量分析,K-均值聚类,谱识别,多类模式识别,KPCA,统计学习理论,散度,脸谱图,聚类,核K-均值...
【工作单位】 中国科学技术大学
【曾工作单位】 中国科学技术大学;
【所在地域】 安徽合肥
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中国期刊全文数据库    共找到8篇
[1]孔锐,张国宣,施泽生,郭立.基于核Fisher判决分析的脸谱识别新方法[J]电路与系统学报.2003,(05)
[2]孔锐,施泽生,郭立,张国宣.利用组合核函数提高核主分量分析的性能[J]中国图象图形学报.2004,(01)
[3]孔锐,施泽生,郭立,张国宣.基于全局特征和局部特征组合的脸谱识别方法[J]系统仿真学报.2004,(05)
[4]孔锐,张国宣,施泽生,郭立.基于核的K-均值聚类[J]计算机工程.2004,(11)
[5]张国宣,孔锐,施泽生,郭立,刘士建,薛明东.基于核聚类方法的多层次支持向量机分类树[J]控制与决策.2004,(11)
[6]张国宣,孔锐,施泽生,郭立.一种新的基于聚类的SVM迭代算法[J]仪器仪表学报.2004,(S1)
[7]孔锐;施泽生;郭立;张国宣;.独立分量分析在图像特征提取中的应用[J]模式识别与人工智能.2004,(01)
[8]张国宣,孔锐,施泽生,郭立,刘士建,薛明东.基于核聚类方法的多层次支持向量机分类树[J]计算机工程.2005,(05)
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中国重要会议全文数据库    共找到1篇
[1]张国宣;孔锐;施泽生;郭立;.一种新的基于聚类的SVM迭代算法[A].第二届全国信息获取与处理学术会议论文集.2004-08-01
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