杨毅
【姓名】 杨毅
【职称】 教授;
【研究领域】 计算机软件及计算机应用;植物保护;自动化技术;
【研究方向】 数据库系统应用
【发表文献关键词】 传真,模糊诊断,GIS,物流管理,产生式系统,管理,营养性疾病,中心信息系统,信息系统,小班,专家系统,诊断专家系统,数据库,产生式,森林病虫害,动物营养,森林病虫害防治,林地资源,VB,疾病诊断,客...
【工作单位】 云南农业大学
【曾工作单位】 云南农业大学;
【所在地域】 云南昆明
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[1]李双;刘金涛;董辉;余霖;杨志军;杨毅;.基于YOLOv8-CFE的师生行为识别分析及课堂评价研究[J]云南民族大学学报(自然科学版).2026,(03)
[2]李佳骏;董辉;余霖;刘金涛;李双;杨毅;.基于CIW-YOLOv8n的棉花叶病害检测与识别方法[J]湖北农业科学.2025,(10)
[3]柴正群;杨毅;胡庭超;陈红梅;朱建青;陈国华;丁丽芬;王星星;谭万忠;.普洱咖啡炭疽病和褐斑病危害调查及药剂防治效果评价[J]中国热带农业.2023,(06)
[4]蔺瑶;曾晏林;刘金涛;李佳骏;李双;董晖;杨毅;.基于EBP-YOLOv8的葡萄叶病害检测与识别方法研究[J]山东农业大学学报(自然科学版).2024,(03)
[5]费加杰;杨毅;曾晏林;蔺瑶;贺壹婷;黎强;张圣笛;.融合注意力机制的GAN病虫害图像超分辨率重建[J]湖北农业科学.2024,(09)
[6]蔺瑶;曾晏林;贺壹婷;费加杰;黎强;杨毅;.一种改进的图像拼接技术及其在无人机病虫害检测中的应用[J]云南师范大学学报(自然科学版).2023,(01)
[7]贺壹婷;蔺瑶;曾晏林;费加杰;黎强;杨毅;.基于YOLOv5改进的咖啡叶片病虫害检测研究[J]安徽农业科学.2023,(13)
[8]曾晏林;贺壹婷;蔺瑶;费加杰;黎强;杨毅;.基于BCE-YOLOv5的苹果叶部病害检测方法[J]江苏农业科学.2023,(15)
[9]刘金涛;李双;李佳骏;蔺瑶;曾晏林;贺壹婷;杨毅;.基于改进YOLOv5s的咖啡叶病虫害识别方法[J]山东农业大学学报(自然科学版).2023,(05)
[10]赵玉清;杨慧丽;张悦;杨颜凯;杨毅;赛敏;.基于特征组合与SVM的小粒种咖啡缺陷生豆检测[J]农业工程学报.2022,(14)
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