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罗瑜
【姓名】
罗瑜
【职称】
【研究领域】
自动化技术;电信技术;互联网技术;
【研究方向】
并行计算及机器学习
【发表文献关键词】
遗传算法,支持向量机,类别质心,模式分类,并行计算,分解算法,序贯最小优化,函数逼近,可行方向,并行遗传算法,子群体,适应度,并行模型,粗粒度,细粒度,工作集,训练集,样本集,二次逼近,目标函数,隐并...
【工作单位】
西南交通大学
【曾工作单位】
西南交通大学;
【所在地域】
四川成都
学术成果产出统计表
今年新增
/文献篇数
核心期刊论文数
基金论文数
第一作者篇数
总被引频次
总下载频次
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229
9480
文献数(该学者统计年度当年发文总文献数)
被引频次(该学者统计年度当年发文总被引频次)
浏览趋势(该学者统计年度当年发文总浏览频次)
下载频次(该学者统计年度当年发文总下载频次)
学术成果产出明细表
中国期刊全文数据库
共找到9篇
[1]罗瑜;徐图;何大可;谌新年;.
基于函数逼近的改进SMO算法研究
[J]山西大学学报(自然科学版).2007,(03)
[2]罗瑜;易文德;何大可;林宇;.
大规模训练集的快速缩减
[J]西南交通大学学报.2007,(04)
[3]罗瑜;李涛;王丹琛;何大可;.
支持向量机中核函数的性能评价策略
[J]计算机工程.2007,(19)
[4]罗瑜;易文德;王丹琛;何大可;.
大规模数据集下支持向量机训练样本的缩减策略
[J]计算机科学.2007,(10)
[5]谌新年;罗瑜;欧阳湘江;.
基于BREW平台的LBS系统的设计
[J]四川大学学报(工程科学版).2007,(S1)
[6]徐图;罗瑜;何大可;.
HSMC-SVM的二次逼近快速训练算法
[J]电子与信息学报.2008,(11)
[7]徐图;罗瑜;何大可;.
多类支持向量机的DDoS攻击检测的方法
[J]电子科技大学学报.2008,(02)
[8]徐图;罗瑜;何大可;.
超球体单类支持向量机的SMO训练算法
[J]计算机科学.2008,(06)
[9]李涛,罗瑜.
遗传算法的并行处理分析
[J]西南科技大学学报.2004,(04)
更多
中国博士学位论文全文数据库
共找到1篇
[1]罗瑜.
支持向量机在机器学习中的应用研究
[D].西南交通大学.2007
更多
中国重要会议全文数据库
共找到1篇
[1]谌新年;罗瑜;欧阳湘江;.
基于BREW平台的LBS系统的设计
[A].第四届中国软件工程大会论文集.2007-06-16
更多
研究方向相近的学者
(学者,学者单位)
刘景军
武汉钢铁集团职工大学
崔炜
河北省建筑科技学院
卢智成
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陈宝政
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曾群意
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汤黎明
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吴秋峰
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余新宁
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王国彪
山东理工大学
史维祥
深圳大学
刘伟
河南省周口市公路管理局
练玉来
绍兴托普信息职业技术学院
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合作过的学者
(学者,学者单位,篇数)
徐图
西南交通大学
1
谌新年
湖南工程学院
1
何大可
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2
易文德
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1
林宇
西南交通大学
1
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该学者文献引用过的学者
(学者,学者单位,篇数)
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5
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