周佃民
【姓名】 周佃民
【职称】
【研究领域】 电力工业;工业经济;自动化技术;
【研究方向】 电力系统经济调度的研究
【发表文献关键词】 电力市场,拉格朗日松弛法,机组组合,组调度,ASP,CGI,B/S,电力供应商,电力信息发布系统,子商务,最佳乘子,电力市场技术支持系统,对策,资源竞标,机组,电力市场竞标,SQLServer,电价,...
【工作单位】 西安交通大学
【曾工作单位】 西安交通大学;
【所在地域】 西安
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[1]高琳,高峰,管晓宏,周佃民.电力系统短期负荷预测的多神经网络Boosting集成模型[J]西安交通大学学报.2004,(10)
[2]刘亚安,管晓宏,赖菲,周佃民.电力公司改变竞标策略对PX市场的影响[J]电力系统自动化.2000,(07)
[3]刘亚安,管晓宏,赖菲,翟桥柱,周佃民.PX市场中买电代理商的经济模型及利润分析[J]电力系统自动化.2000,(13)
[4]赖菲,管晓宏,翟桥柱,周佃民.小型电力供应商的竞标策略研究[J]电力系统自动化.2000,(16)
[5]周佃民,廖培金,甘志,苏建设,刘云国.多层C/S环境下地区电网运行管理系统设计[J]继电器.2000,(01)
[6]周佃民,赖菲,刘亚安,王庆,刘云国.电力系统负荷预测与电价预测[J]继电器.2000,(10)
[7]周佃民,王庆,赖菲,黄勇,刘云国.基于ASP技术的电厂生产管理信息系统设计[J]继电器.2000,(12)
[8]赖菲,马知恩,周佃民,王庆.污染环境中两种群的永久生存与灭绝[J]西安交通大学学报.2000,(12)
[9]周佃民,董世杰,管晓宏,崔剑,孙婕.现代电力市场中的电子商务应用[J]电力系统自动化.2001,(14)
[10]苏建设,廖培金,周佃民.基于GPS同步量测量的模糊神经网络用于暂态稳定预测研究[J]继电器.2001,(02)
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[1]李洁;高峰;管晓宏;周佃民;.支持向量回归学习方法中基于稳定型GA的超参数选择[A].第二十四届中国控制会议论文集(下册).2005-07-01
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