雷亚国
【姓名】 雷亚国
【职称】 教授;
【研究领域】 计算机软件及计算机应用;机械工业;自动化技术;
【研究方向】 大数据智能故障诊断与寿命预测、机械状态健康监测与智能维护、机械系统建模与动态信号处理
【发表文献关键词】 远程监测,LabVIEW,支持向量机,经验模式分解,改进灰色系统,神经模糊系统,智能混合预测,数据库,LabVIEW平台,自适应线性神经网络,加权组合,混合智能预测,故障诊断,混合预测模型,诊断系统,...
【工作单位】 西安交通大学
【曾工作单位】 西安交通大学;
【所在地域】 西安
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中国期刊全文数据库    共找到38篇
[1]杨彬;李雅宁;雷亚国;李响;曹军义;武通海;.迁移拓扑规划的机械设备群体协同智能诊断方法[J]机械工程学报.2026,(04)
[2]张俊斌;雷亚国;.序言——西安交通大学建校130周年暨西迁70周年机械工程学科专刊[J]中国科学:技术科学.2026,(04)
[3]李凯;李乃鹏;雷亚国;金瑞;曹军义;武通海;李响;杨彬;.机器人关节损伤下的主动自保护控制策略[J]中国科学:技术科学.2026,(04)
[4]鲁凡;李响;雷亚国;李乃鹏;杨彬;.航空结构声发射数据质量评估与疲劳损伤监测方法[J]西安交通大学学报.2025,(09)
[5]李响;陈欣瑞;雷亚国;李乃鹏;杨彬;俞舒鹏;.动态视觉赋能的非接触式装备迁移诊断[J]机械工程学报.2024,(24)
[6]骆南枝;李乃鹏;王淼;雷亚国;.半可观测状态的机床刀具剩余寿命预测方法[J]火箭军工程大学学报.2025,(03)
[7]李响;徐宜销;雷亚国;李熹伟;李乃鹏;杨彬;.面向旋转机械装备的智能故障诊断通用基础模型研究[J]西安交通大学学报.2025,(07)
[8]高扬;阮鑫懿;杨彬;雷亚国;李响;李乃鹏;.多运营工况下高速列车轴箱轴承的阈值自适配智能健康监测方法[J]西安交通大学学报.2025,(07)
[9]严彤彤;王冬;彭志科;雷亚国;.基于谱幅融合广义健康指数的可解释装备退化评估优化模型研究进展[J]机械工程学报.2024,(18)
[10]陈泽训 ;王文彬 ;杨彬;雷亚国;.基于时域Gammatone滤波特征的轴承加工缺陷智能诊断方法[J]轴承.2023,(02)
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中国博士学位论文全文数据库    共找到1篇
[1]雷亚国.混合智能技术及其在故障诊断中的应用研究[D].西安交通大学.2007
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中国重要会议全文数据库    共找到6篇
[1]李响;雷亚国;李乃鹏;杨彬;.机械装备多用户协同智能故障诊断的目标域自适应联邦迁移学习方法[A].第15届全国转子动力学学术大会摘要集.2023-04-21
[2]李乃鹏;汪明阳;雷亚国;杨彬;李响;.基于无参化建模的缺失数据修复与寿命预测方法[A].第15届全国转子动力学学术大会摘要集.2023-04-21
[3]李响;雷亚国;李乃鹏;杨彬;.保证数据隐私的装备协同智能故障诊断联邦迁移学习方法[A].第十九届全国非线性振动暨第十六届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议摘要集.2023-05-06
[4]李乃鹏;雷亚国;杨彬;李响;.机械装备数模联动剩余寿命预测方法研究及工程应用[A].第15届全国转子动力学学术大会摘要集.2023-04-21
[5]雷亚国;李乃鹏;林京;.基于粒子滤波的滚动轴承寿命预测方法[A].2014年全国机械行业可靠性技术学术交流会暨可靠性工程分会第五届委员会成立大会论文集.2014-08-01
[6]雷亚国;林京;何正嘉;.基于多传感器信息融合的行星齿轮箱故障诊断[A].第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集.2010-08-15
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