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丁立新
【姓名】
丁立新
【职称】
教授;
【研究领域】
计算机软件及计算机应用;自动化技术;数学;
【研究方向】
演化计算、智能信息处理的研究
【发表文献关键词】
正则化方法,图像恢复,演化算法,小波变换,正则化,算子,图像复原,近误差,正则化算子,正则化参数,正则图,正则算子,正则解,噪声能量,进化算法,恢复图像,微分算子,自适应,偏序关系,算法设计,交叉算子...
【工作单位】
武汉大学
【曾工作单位】
武汉大学;
【所在地域】
武汉
学术成果产出统计表
今年新增
/文献篇数
核心期刊论文数
基金论文数
第一作者篇数
总被引频次
总下载频次
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/
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78
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21697
文献数(该学者统计年度当年发文总文献数)
被引频次(该学者统计年度当年发文总被引频次)
浏览趋势(该学者统计年度当年发文总浏览频次)
下载频次(该学者统计年度当年发文总下载频次)
学术成果产出明细表
中国期刊全文数据库
共找到77篇
[1]张天翼;丁立新;.
一种基于SMOTE的不平衡数据集重采样方法
[J]计算机应用与软件.2021,(09)
[2]周凌云;丁立新;马懋德;唐菀;.
一种正交反向学习萤火虫算法
[J]电子与信息学报.2019,(01)
[3]鲁纳纳;余旌胡;丁立新;林广明;.
EM算法的ε-加速及在有限混合模型中的应用
[J]深圳信息职业技术学院学报.2018,(05)
[4]蒋林利;吴建生;丁立新;.
基于二分搜索密度峰算法的RBFNN在月降水预报中的应用
[J]计算机应用研究.2019,(02)
[5]张坤华;丁立新;万润泽;.
基于相关性密度的多变量时间序列属性选择
[J]计算机应用与软件.2017,(12)
[6]周凌云;丁立新;彭虎;强小利;.
一种邻域重心反向学习的粒子群优化算法
[J]电子学报.2017,(11)
[7]文继李;丁立新;万润泽;.
基于非下采样轮廓波变换的模糊图像质量评价
[J]计算机工程与设计.2018,(04)
[8]何进荣;闭应洲;丁立新;刘斌;.
局部差异正则化的边界判别投影
[J]计算机学报.2018,(04)
[9]谢承旺;肖驰;丁立新;夏学文;朱建勇;张飞龙;.
HMOFA:一种混合型多目标萤火虫算法
[J]软件学报.2018,(04)
[10]郑雄风;丁立新;万润泽;.
基于用户和产品Attention机制的层次BGRU模型
[J]计算机工程与应用.2018,(11)
更多
中国重要会议全文数据库
共找到1篇
[1]丁立新;范文涛;余旌胡;.
子自仿射集的分形性质
[A].Systems Engineering, Systems Science and Complexity Research--Proceeding of 11th Annual Conference of Systems Engineering Society of China.2000-11-01
更多
承担国家科研项目及科技成果产出
承担国家科研项目
共找到2个
[1]丁立新;.
多目标优化问题的计算智能方法
[A].武汉大学;.项目经费 20万元.2002-03-31.资助文献数
27
篇
[2]丁立新.
演化算法时间复杂性及相关问题
[A].武汉大学.项目经费 33万元.2009-03-20.资助文献数
0
篇
更多
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哈尔滨工业大学
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合作过的学者
(学者,学者单位,篇数)
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1
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14
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1
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1
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2
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该学者文献引用过的学者
(学者,学者单位,篇数)
康立山
武汉大学
3
黄元江
株洲工学院
1
曾三友
中国地质大学(武汉)
1
曾三友
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1
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戴先中
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马旭东
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何国良
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