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杨晓敏
【姓名】
杨晓敏
【职称】
教授;
【研究领域】
计算机软件及计算机应用;自动化技术;仪器仪表工业;
【研究方向】
图像处理与模式识别方面的研究
【发表文献关键词】
色谱特征烃指纹,支持向量机回归,分层产能贡献,预测模型,支持向量回归,图象处理,图象投影模型,三维特征提取,支持向量机,原油,特征提取,独立分量分析,重建模型,FastICA算法,车辆,图象分割,阈值...
【工作单位】
四川大学
【曾工作单位】
四川大学;
【所在地域】
成都
学术成果产出统计表
今年新增
/文献篇数
核心期刊论文数
基金论文数
第一作者篇数
总被引频次
总下载频次
0
/
112
73
52
18
1210
28728
文献数(该学者统计年度当年发文总文献数)
被引频次(该学者统计年度当年发文总被引频次)
浏览趋势(该学者统计年度当年发文总浏览频次)
下载频次(该学者统计年度当年发文总下载频次)
学术成果产出明细表
中国期刊全文数据库
共找到100篇
[1]曾颖;杨晓敏;杨浩然;.
基于扩散先验的CNN-Transformer网络在无监督低剂量CT去噪中的研究
[J]四川大学学报(自然科学版).2026,(02)
[2]党跃武;龚小刚;胡廉洁;杨晓敏;谭杰丹;张盛强;黎生;胡琳;.
“为未来而来,与智慧同行”“有川大风格,具新质特性”——四川大学“人工智能+”赋能一流本科的探索与实践
[J]数字与缩微影像.2024,(03)
[3]韩孝朋;杨晓敏;雷纯庭;.
用于单图像超分辨率的多反馈稀疏网络
[J]现代计算机.2023,(06)
[4]雷纯庭;杨晓敏;韩孝朋;.
基于自适应约束最小二乘滤波的图像盲超分辨率
[J]现代计算机.2023,(06)
[5]赵光辉;杨晓敏;.
单图像超分辨率多尺度特征融合网络
[J]现代计算机.2023,(08)
[6]王倩;宁芊;卢湖川;杨晓敏;陈炳才;雷印杰;.
基于DCNN深度特征融合和MMRVM的遥感场景分类
[J]计算机应用与软件.2022,(09)
[7]吴蕾;杨晓敏;.
改进的基于通道注意力反馈网络的遥感图像融合算法
[J]计算机应用.2021,(04)
[8]余继辉;杨晓敏;.
双分支残差去马赛克网络
[J]激光与光电子学进展.2021,(02)
[9]王乐;杨晓敏;.
基于感知损失的遥感图像全色锐化反馈网络
[J]计算机科学.2021,(08)
[10]毛青宇;杨晓敏;.
基于深度学习的多尺度轻量级图像去雾网络
[J]现代计算机.2021,(16)
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中国博士学位论文全文数据库
共找到1篇
[1]杨晓敏.
宋代碑志书写研究
[D].四川大学.2021
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中国重要会议全文数据库
共找到1篇
[1]赵成萍;赖华;严华;杨晓敏;卿粼波;.
基于多模式融合的闭环式微机原理与接口技术教学改革研究
[A].第六届生活教育学术论坛论文集.2023-01-13
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合作过的学者
(学者,学者单位,篇数)
薛磊
四川大学
6
吴炜
四川大学
13
陈默
四川大学
4
何小海
四川大学
9
盛曦
四川大学
3
罗鑫
四川大学
2
罗代升
四川大学
3
陈金定
中国海洋石油南海西部公司
1
孔枫
中国海洋石油南海西部公司
1
周红
四川大学
2
龙建忠
四川大学
1
李旻
四川大学
2
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该学者文献引用过的学者
(学者,学者单位,篇数)
杨小青
重庆大学
7
陈意林
重庆大学
7
杨浩
重庆大学
7
刘蕴辉
北京交通大学
1
赵连伟
北京交通大学
1
罗四维
北京交通大学
1
何苑凌
南京理工大学
5
蔡孟波
南京理工大学
5
是湘全
南京理工大学
5
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