孙红
【姓名】 孙红
【职称】 副教授;
【研究领域】 农作物;计算机软件及计算机应用;自动化技术;
【研究方向】 电子信息技术在农业中的应用
【发表文献关键词】 图像处理,大米,外观品质,机器视觉,机器视觉技术,植物形态,无损测量,农业工程,农作物无损检测,理论研究,标定法,标定方法,检测精度,摄像机内参数,检测装置,算法实现,植物生长模型,主动视觉,神经网络...
【工作单位】 中国农业大学
【曾工作单位】 中国农业大学;
【所在地域】 北京
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[2]刘梦姝;张春琪;晁金阳;唐彬;张鹏磊;李民赞;孙红;.基于YOLO v8n改进的小麦病害检测系统[J]农业机械学报.2024,(S1)
[3]李奇辰;李民赞;杨玮;孙红;张瑶;.基于拉曼光谱的水溶性磷定量分析[J]光谱学与光谱分析.2023,(12)
[4]李佳盟;王楠;李震;刘明佳;孙红;李民赞;.基于特征波长优化的便携式作物叶绿素检测仪研究[J]农业机械学报.2023,(S2)
[5]李震;李佳盟;王楠;张源;孙红;李民赞;.基于轻量化改进模型的小麦白粉病检测装置研发[J]农业机械学报.2023,(S2)
[6]王楠;李震;李佳盟;张源;孙红;李民赞;.融合多光谱成像与深度学习的作物植株叶绿素检测系统研究[J]农业机械学报.2023,(S2)
[7]李奇辰;李民赞;杨玮;孙红;张瑶;.拉曼光谱在精细农业土壤成分快速检测中的研究进展[J]农业工程学报.2023,(07)
[8]杨野;杨德昌;孙红;孟洪兵;田才耀;刘成成;雷定湘;.基于无人机多光谱遥感和机器学习算法的南疆棉花生物量估算[J]江苏农业科学.2023,(15)
[9]田泽众;张瑶;张海洋;孙红;李民赞;.基于IGWO算法的冬小麦作物-土壤全氮含量一体化监测[J]农业机械学报.2021,(S1)
[10]葛成鹏;王振兴;孙红;李民赞;李鸿强;.基于模糊聚类分析的结球甘蓝等级检测[J]河北建筑工程学院学报.2021,(03)
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[2]徐远芳;王晓敏;孙红;王海华;张彦娥;.基于图像处理的玉米叶片营养监测技术研究[A].纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集.2009-08-22
[3]郑立华;李民赞;孙红;安晓飞;.基于近红外光谱技术和支持向量机模型的土壤参数预测[A].中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要.2010-10-29
[4]孙红;李民赞*;郑立华;赵瑞娇;安晓飞;邓晓蕾;.基于小波消噪光谱的冬小麦生长期叶绿素含量检测[A].中国农业工程学会2011年学术年会论文集.2011-10-22
[5]孙红;孙明;.机器视觉系统的标定方法[A].农业工程科技创新与建设现代农业——2005年中国农业工程学会学术年会论文集第三分册.2005-12-01
[6]孙红;孙明;.EasyAccess图像处理软件在农业检测中的应用[A].农业工程科技创新与建设现代农业——2005年中国农业工程学会学术年会论文集第三分册.2005-12-01
[7]孙明;孙红;.智能交通系统中车辆的图像检测方法研究[A].农业工程科技创新与建设现代农业——2005年中国农业工程学会学术年会论文集第三分册.2005-12-01
[8]孙红;孙明;王一鸣;.基于机器视觉的农作物生长无损测量的研究进展[A].中国数字农业与农村信息化学术研究研讨会论文集.2005-03-01
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