许欢庆
【姓名】 许欢庆
【职称】
【研究领域】 互联网技术;计算机软件及计算机应用;图书情报与数字图书馆;
【研究方向】 智能信息检索和Web挖掘的研究
【发表文献关键词】 PageRank,字符使用频率,搜索引擎,超链接,Robot,网页预取,网页,模式匹配,Hub,定题信息搜索,信息需求概念,字符串,超链,单模式匹配,搜索算法,隐马尔可夫模型,定题检索,字频,潜在需求...
【工作单位】 上海交通大学
【曾工作单位】 上海交通大学;
【所在地域】 上海
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中国期刊全文数据库    共找到10篇
[1]许欢庆,王永成,孙强.基于遗传算法的定题信息搜索策略[J]中文信息学报.2003,(01)
[2]许欢庆,王永成.基于用户访问路径分析的网页预取模型[J]软件学报.2003,(06)
[3]许欢庆,王永成,孙强.基于隐马尔可夫模型的Web网页预取[J]上海交通大学学报.2003,(03)
[4]许欢庆,王永成.基于加权概念网络的用户兴趣建模[J]上海交通大学学报.2004,(01)
[5]孙强,李建华,李生红,许欢庆.基于概念联想网络的网页预取模型[J]上海交通大学学报.2004,(05)
[6]龙宇巍,王永成,许欢庆.定题搜索引擎Robot的设计与算法[J]计算机仿真.2004,(04)
[7]许欢庆,金鑫.An Intelligent Web Pre-fetching Based on Hidden Markov Model[J]Journal of DongHua University.2004,(01)
[8]陈颖明,许欢庆.基于模糊概念网络的信息检索模型研究[J]计算机工程.2005,(21)
[9]宋聚平,王永成,滕伟,许欢庆.搜索引擎中Robot搜索算法的优化[J]情报学报.2002,(02)
[10]刘功申,王永成,许欢庆.基于字频的单模式匹配算法[J]电子学报.2002,(S1)
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中国重要会议全文数据库    共找到2篇
[1]许欢庆;王永成;孙强;.基于加权概念网络的用户兴趣建模[A].第一届学生计算语言学研讨会论文集.2002-08-01
[2]许欢庆;王永成;孙强;.基于遗传算法的定题信息搜索策略[A].第一届学生计算语言学研讨会论文集.2002-08-01
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