欧阳为民
【姓名】 欧阳为民
【职称】 教授;
【研究领域】 计算机软件及计算机应用;互联网技术;公路与水路运输;
【研究方向】 人工智能应用和计算机网络安全
【发表文献关键词】 购物篮,聚类,数据挖掘,划分方法,类中心,动态聚类算法,数据聚类,数据挖掘技术,基于密度,图,网络安全,入侵检测系统,DBSCAN,数据分析系统,数据预处理,饱和度,拥塞程度,系统设计,城市智能交通系...
【工作单位】 上海大学
【曾工作单位】 上海大学;
【所在地域】 上海
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[1]辛鸿亮;欧阳为民;祝万涛;.面向审计的严格约束的序列挖掘算法[J]计算机应用.2006,(03)
[2]徐春荣;欧阳为民;勾海波;.Web文本分类及其阻塞减少策略[J]计算机应用与软件.2007,(01)
[3]祝万涛;欧阳为民;辛洪亮;.基于数据挖掘的自适应异常分析[J]计算机工程与设计.2007,(02)
[4]勾海波;欧阳为民;徐春荣;.搜索引擎查询日志中的聚类算法研究[J]计算机应用与软件.2007,(03)
[5]罗双虎;欧阳为民;.基于隐Markov模型的文本分类[J]计算机工程与应用.2007,(30)
[6]吴师鹏,欧阳为民,陈宁宇,徐春荣.基于图的数据挖掘在入侵检测系统中的应用[J]计算机工程与设计.2005,(06)
[7]徐春荣,欧阳为民,勾海波,吴师鹏.智能交通数据分析系统的设计与实现[J]计算机工程与应用.2005,(28)
[8]万志华,欧阳为民,张平庸.一种基于划分的动态聚类算法[J]计算机工程与设计.2005,(01)
[9]张平庸,欧阳为民,万志华.基于密度的购物篮数据聚类方法[J]计算机工程与设计.2005,(01)
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