张春阳
【姓名】 张春阳
【职称】
【研究领域】 计算机软件及计算机应用;互联网技术;电力工业;
【研究方向】 人工智能、数据挖掘、数据仓库
【发表文献关键词】 离群数据,分类数据,囚徒困境问题,离群挖掘,Q-learning算法,规则,离群,针锋相对算法,数据仓库,DB(p,d),第k个最近邻居法,支持度,联机分析,强化学习,数据立方体,挖掘方法,机器学习,...
【工作单位】 中国科学技术大学
【曾工作单位】 中国科学技术大学;
【所在地域】 合肥
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[1]周继恩,张春阳,刘贵全,蔡庆生.OLAP系统中用户浏览行为模型分析[J]小型微型计算机系统.2003,(06)
[2]张春阳,周继恩,赵心,蔡庆生.电力负荷与气象条件的联机分析系统[J]小型微型计算机系统.2003,(06)
[3]钱权,张春阳,章曙光,蔡庆生.基于XML的入侵检测统一表达与安全传输[J]小型微型计算机系统.2003,(09)
[4]胡伟,张春阳,杨寿保.数据仓库技术在入侵检测中的应用[J]计算机工程.2004,(20)
[5]周继恩,刘贵全,张春阳,蔡庆生.基于内部信念状态POMDP模型在用户兴趣获取中的应用[J]小型微型计算机系统.2004,(11)
[6]张春阳;周继恩;钱权;蔡庆生;.抽样在数据挖掘中的应用研究[J]计算机科学.2004,(02)
[7]史东辉,蔡庆生,倪志伟,张春阳.基于规则的分类数据离群挖掘方法研究[J]计算机研究与发展.2000,(09)
[8]张春阳,陈小平,刘贵全,蔡庆生.Q-learning算法及其在囚徒困境问题中的实现[J]计算机工程与应用.2001,(13)
[9]史东辉,张春阳,蔡庆生.离群数据的挖掘方法研究[J]小型微型计算机系统.2001,(10)
[10]张春阳,周继恩,刘贵全,蔡庆生.基于数据仓库的决策支持系统的构建[J]计算机工程.2002,(04)
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[1]史东辉;蔡庆生;张春阳;.一种新的数据挖掘多策略方法研究[A].第十七届全国数据库学术会议论文集（研究报告篇）.2000-10-10
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