李滔
【姓名】 李滔
【职称】
【研究领域】 自动化技术;工业通用技术及设备;互联网技术;
【研究方向】 机器学习、决策支持、数据融合
【发表文献关键词】 Agent,MAS,分类,粗糙集,LBG算法,增量式学习,决策表约简,复数小波变换,图像分类,智能控制,二元树,矢量量化,改进的LBG算法,机器学习,二次互信息,特征变量选择,Parzen窗密度估计,...
【工作单位】 中国科学技术大学
【曾工作单位】 中国科学技术大学;
【所在地域】 合肥
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[1]李滔;王俊普;吴秀清;王鹏伟;.一种复杂环境下的跑道识别的新方法[J]计算机工程.2006,(10)
[2]李滔;王俊普;吴秀清;.基于特征矢量集的核Logistic回归[J]小型微型计算机系统.2006,(06)
[3]李滔;王俊普;王鹏伟;吴秀清;.基于二次互信息的特征选择算法[J]中国科学技术大学学报.2006,(11)
[4]李滔;王俊普;吴秀清;唐金辉;.后验概率估计及其应用:基于核Logistic回归的方法[J]模式识别与人工智能.2006,(06)
[5]王鹏伟;李滔;吴秀清;.一种基于SVM后验概率的MRF分割方法[J]遥感学报.2008,(02)
[6]李滔,王俊普,徐杨.一种基于粗糙集的网页分类方法[J]小型微型计算机系统.2003,(03)
[7]李滔,王俊普,吴秀清,张邵一.基于改进的LBG算法的SVM学习策略[J]复旦学报(自然科学版).2004,(05)
[8]徐云翔,吴秀清,李滔.基于二元树复数小波变换的特征融合算法[J]中国科学技术大学学报.2005,(02)
[9]王俊普,徐杨,陈逼,李滔.基于Agent的智能控制系统的实现方法研究[J]自动化与仪表.2001,(03)
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