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李凌均
【姓名】
李凌均
【职称】
副教授;
【研究领域】
机械工业;自动化技术;建筑科学与工程;
【研究方向】
机械状态监测与故障诊断、信号处理的研究
【发表文献关键词】
故障诊断,旋转机械,同源信息,全信息倒谱,数据融合,全信息,全矢谱,小波包分析,倒频谱分析,非抽样小波变换,提升模式,预测器和更新器,故障特征,分析与应用,信息融合,支持向量机(SVM),多类故障分类...
【工作单位】
郑州大学
【曾工作单位】
郑州大学;
【所在地域】
郑州
学术成果产出统计表
今年新增
/文献篇数
核心期刊论文数
基金论文数
第一作者篇数
总被引频次
总下载频次
1
/
57
43
42
14
459
9392
文献数(该学者统计年度当年发文总文献数)
被引频次(该学者统计年度当年发文总被引频次)
浏览趋势(该学者统计年度当年发文总浏览频次)
下载频次(该学者统计年度当年发文总下载频次)
学术成果产出明细表
中国期刊全文数据库
共找到52篇
[1]王坤;李凌均;郝旺身;薛阳;.
全矢FSWT方法在轴承故障诊断中的应用
[J]机械设计与制造.2023,(12)
[2]张瑞博;李凌均;.
基于注意力机制与Inception-ResNet的轴承故障诊断方法
[J]电子测量技术.2023,(21)
[3]陈磊;王丽雅;梁川;李凌均;.
《机电传动控制》课程线上线下混合式教学模式研究
[J]中国电力教育.2022,(01)
[4]刘洋;李凌均;王宇;王钧铄;曹亚磊;.
基于FIF-CYCBD的滚动轴承故障特征提取方法研究
[J]郑州大学学报(工学版).2022,(04)
[5]李凌均;秦梦通;王坤;陈磊;.
BFA优化掩膜参数的轴承故障诊断方法的研究
[J]机械设计与制造.2022,(08)
[6]王鸣明;李凌均;张炎磊;汪一飞;.
改进的多变量极限学习机在滚动轴承故障预测中的应用
[J]机械设计与制造.2021,(02)
[7]李晨阳;李凌均;陈宏;.
“机械振动”学生能力培养及教学策略初探
[J]黑龙江教育(高教研究与评估).2020,(06)
[8]孟雅俊;黄传金;李凌均;雷文平;.
基于BEMD的二元滤波器及其在转子轴心轨迹提纯中的应用
[J]振动与冲击.2019,(01)
[9]黄传金;陈宏;雷文平;李凌均;孟雅俊;赵静;.
基于MSST的旋转机械故障诊断研究
[J]振动与冲击.2019,(08)
[10]黄传金;雷文平;李凌均;孟雅俊;赵静;.
旋转机械故障特征提取的全矢二元经验模态分解方法研究
[J]振动与冲击.2019,(09)
更多
中国重要会议全文数据库
共找到3篇
[1]李凌均;孔维峰;陈磊;郝旺身;.
基于汽车水泵总成动态性能的结构优化研究
[A].第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集.2010-08-15
[2]周喜格;李凌均;王昆;.
基于ANSYS和PRO/E的汽车水泵叶轮模态分析
[A].2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集.2008-08-01
[3]李凌均;段晨东;.
基于支持向量机和小波包变换的结构损伤诊断方法
[A].2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集.2008-08-01
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张金
中国人民解放军装甲兵工程学院
陈季云
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寿耀明
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大庆油田有限责任公司
马军
黑龙江佳星玻璃股份有限公司
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合作过的学者
(学者,学者单位,篇数)
冯彩红
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2
韩捷
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何正嘉
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1
段晨东
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1
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3
董辛旻
郑州大学
1
郝伟
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该学者文献引用过的学者
(学者,学者单位,篇数)
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韩捷
郑州工业大学
1
杨金才
郑州工业大学
1
梁川
郑州工业大学
1
石来德
同济大学
1
韩捷
郑州大学
1
王红军
北京理工大学
2
徐小力
北京机械工业学院
2
何正嘉
西安交通大学
4
张周锁
西安交通大学
4
李凌均
西安交通大学
4
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