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包晓安
【姓名】
包晓安
【职称】
教授;
【研究领域】
计算机软件及计算机应用;自动化技术;电信技术;
【研究方向】
智能交通、自适应软件及软件测试等领域研究
【发表文献关键词】
学习向量量化网络,等级判别,Adhoc网络,拥塞控制算法,对偶分解,价格,图像处理,人工神经网络,计算机视觉,无线链路,网络状态,苹果,信息流,拥塞信息,LVQ网络,干扰,全局优化,网络性能,识别方法...
【工作单位】
浙江理工大学
【曾工作单位】
浙江理工大学;
【所在地域】
浙江杭州
学术成果产出统计表
今年新增
/文献篇数
核心期刊论文数
基金论文数
第一作者篇数
总被引频次
总下载频次
0
/
123
24
70
34
396
14563
文献数(该学者统计年度当年发文总文献数)
被引频次(该学者统计年度当年发文总被引频次)
浏览趋势(该学者统计年度当年发文总浏览频次)
下载频次(该学者统计年度当年发文总下载频次)
学术成果产出明细表
中国期刊全文数据库
共找到90篇
[1]包晓安;彭书友;张娜;涂小妹;张庆琪;吴彪;.
基于多方位感知深度融合检测头的目标检测算法
[J]浙江大学学报(工学版).2026,(01)
[2]包晓安;陈恩琳;张娜;涂小妹;吴彪;张庆琪;.
基于多尺度编码器融合的三维人体姿态估计算法
[J]浙江大学学报(工学版).2026,(03)
[3]包晓安;范云龙;涂小妹;胡天缤;张娜;吴彪;.
SDN环境下双阶段DDoS攻击检测方法
[J]电信科学.2026,(02)
[4]包晓安;杨奉豪;范云龙;涂小妹;胡天缤;吴彪;.
GhostMamba-SAN:一种高效的DDoS攻击检测模型
[J]电信科学.2026,(05)
[5]涂小妹;包晓安;吴彪;金瑜婷;张庆琪;.
三维坐标注意力路径聚合网络的目标检测算法
[J]计算机科学与探索.2023,(12)
[6]谢誉;包梓群;张娜;吴彪;涂小妹;包晓安;.
基于特征优化与深层次融合的目标检测算法
[J]浙江大学学报(工学版).2022,(12)
[7]林志坤;许建龙;包晓安;.
基于STGAN的人脸属性编辑改进模型
[J]浙江理工大学学报(自然科学).2023,(03)
[8]郭炜杰;包晓安;.
基于Ajax的智能终端一次性口令身份认证仿真
[J]计算机仿真.2023,(07)
[9]胡逸飞;包梓群;包晓安;.
一种基于改进遗传算法的动静态负载均衡算法
[J]电子科技.2023,(09)
[10]张娜;蔡乐俊;徐曼;包梓群;包晓安;.
Airtest平台自动化测试方案设计与实现
[J]软件导刊.2021,(12)
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承担国家科研项目及科技成果产出
承担国家科研项目
共找到1个
[1]包晓安.
服务组合性能分析
[A].浙江理工大学.项目经费 5-10万元.2010-04-30.资助文献数
0
篇
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研究方向相近的学者
(学者,学者单位)
邓刚
北京特种车辆研究所
付
中国石油大庆石油管理局
吴同强
中国卫星通信集团山东分公司
更多
合作过的学者
(学者,学者单位,篇数)
吴铁军
浙江大学
1
徐伟强
浙江理工大学
1
张瑞林
浙江理工大学
1
钟乐海
西华师范大学
1
更多
该学者文献引用过的学者
(学者,学者单位,篇数)
李庆中
中国农业大学
5
汪懋华
中国农业大学
5
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