夏陆岳
【姓名】 夏陆岳
【职称】 讲师;
【研究领域】 有机化工;自动化技术;无机化工;
【研究方向】 化工过程建模、控制与优化的研究
【发表文献关键词】 化工过程,建模,优化,数据挖掘技术,数据挖掘,统计过程控制,预测控制,控制,纳米PVC,特性,原位聚合,聚合反应,组合神经网络,自适应控制,纳米CaCO3,智能控制,聚合反应过程,遗传算法,神经网络,...
【工作单位】 浙江工业大学
【曾工作单位】 浙江工业大学;
【所在地域】 浙江杭州
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[1]黄小婷;江泉达;夏陆岳;李蓝;艾宁;.吸收过程设计基础数据支持软件开发[J]计算机与应用化学.2019,(06)
[2]夏陆岳;李卓;蔡亦军;张洪德;潘海天;.CO_2在离子液体中溶解度预测模型的建立与应用[J]高校化学工程学报.2019,(01)
[3]张洪德;夏陆岳;刘勇;潘海天;.FCM-ABC-MKRVM多模型融合软测量建模[J]控制工程.2019,(10)
[4]刘勇;夏陆岳;朱群娣;潘海天;.基于AFSA-MVRVM的MTO反应过程双烯收率软测量[J]计算机与应用化学.2017,(01)
[5]夏陆岳;刘勇;潘海天;.基于AFSA-BPNN的MRVM模型非线性融合建模[J]浙江工业大学学报.2017,(03)
[6]夏陆岳;王海宁;潘海天;.化工过程优化研究生课程教学改革的探索与实践[J]化工高等教育.2017,(04)
[7]夏陆岳;朱群娣;王海宁;潘海天;.动态选择性集成神经网络软测量建模[J]计算机与应用化学.2016,(02)
[8]王海宁;夏陆岳;周猛飞;朱鹏飞;潘海天;.过程工业软测量中的多模型融合建模方法[J]化工进展.2014,(12)
[9]朱鹏飞;夏陆岳;潘海天;.基于改进Kalman滤波算法的多模型融合建模方法[J]化工学报.2015,(04)
[10]朱鹏飞;夏陆岳;潘海天;.基于软测量技术的间歇聚合过程质量控制[J]计算机与应用化学.2015,(08)
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[1]夏陆岳.聚氯乙烯智能制造技术研究[D].浙江工业大学.2004
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[1]孙小方;蔡亦军;夏陆岳;潘海天;.高纯乙腈连续精制工艺开发及计算机智能控制[A].2009中国过程系统工程年会暨中国mes年会论文集.2009-09-22
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[1]夏陆岳.基于人工智能的化工过程多分辨率建模方法研究[A].浙江工业大学.项目经费 5-10万元.2010-04-30.资助文献数 0 篇
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