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杨春节
【姓名】
杨春节
【职称】
教授;
【研究领域】
自动化技术;计算机软件及计算机应用;冶金工业;
【研究方向】
复杂过程建模与控制研究
【发表文献关键词】
流程供应链,预测,排产系统,BP神经网络,适应函数,供应链,造纸优化排产,Agent,流程企业,排产模型,多智能体,遗传算法,排产,整数线性规划,供需链,三层结构,销售管理系统,预测支持系统,优化系,...
【工作单位】
浙江大学
【曾工作单位】
浙江大学;
【所在地域】
浙江杭州
学术成果产出统计表
今年新增
/文献篇数
核心期刊论文数
基金论文数
第一作者篇数
总被引频次
总下载频次
1
/
99
41
47
19
1103
17183
文献数(该学者统计年度当年发文总文献数)
被引频次(该学者统计年度当年发文总被引频次)
浏览趋势(该学者统计年度当年发文总浏览频次)
下载频次(该学者统计年度当年发文总下载频次)
学术成果产出明细表
中国期刊全文数据库
共找到73篇
[1]张海峰;杨越麟;杨春节;刘超;苏志祁;.
基于WODWT-A~*算法的铁钢界面多机车路径规划
[J]冶金自动化.2026,(01)
[2]孔丽媛;杨春节;尹宪伟;贾秀凤;黄学忠;.
融合概率分布与图卷积网络的铁水硅含量预测方法
[J]冶金自动化.2025,(03)
[3]牟俊锦;杨春节;贾秀凤;李逸;范科峰;尹宪伟;.
连续动作空间搜寻的离线强化学习轧钢机械性能软测量算法
[J]冶金自动化.2025,(04)
[4]楼嗣威;张徐杰;杨越麟;李逸;赵雨辰;杨春节;.
高炉炼铁过程故障检测与诊断综述:回顾,现状与展望
[J]自动化学报.2025,(08)
[5]刘昱钤;潘冬;蒋朝辉;余浩洋;桂卫华;杨春节;.
钢铁制造烧结过程关键参数检测方法综述
[J]烧结球团.2023,(06)
[6]曲鑫鹏;杨春节;孟劲松;蒋益;葛铭;.
数字孪生驱动的烧结终点预测方法
[J]冶金自动化.2024,(S1)
[7]张敏;宋执环;杨春节;.
基于一维卷积子域适应对抗网络的变负荷轴承故障诊断
[J]控制工程.2024,(10)
[8]许永泓;杨春节;楼嗣威;胡兵;钱卫东;李彦瑞;.
钢铁行业数字孪生研究现状分析和综述
[J]冶金自动化.2023,(01)
[9]罗月阳;张新民;Manabu Kano;邓龙;杨春节;宋执环;.
高炉炼铁过程数据驱动软测量技术研究综述(英文)
[J]Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering.2023,(03)
[10]陈健;杨春节;胡兵;钱卫东;苏志祁;.
基于XGBoost和反向自适应粒子群的烧结配料智能优化方法
[J]冶金自动化.2023,(03)
更多
中国重要会议全文数据库
共找到8篇
[1]曹杨;刘哲;杨春节;杨越麟;楼嗣威;.
网络控制系统中的鲁棒控制研究综述
[A].第44届中国控制会议论文集(16).2025-07-28
[2]李彦瑞;杨春节;.
基于可视图特征提取的铁水硅含量预测方法
[A].2022中国自动化大会论文集.2022-11-25
[3]黄晓珂;廖滨;杨春节;苏志祁;张海峰;.
一种基于动态贝叶斯网络的高炉故障诊断方法
[A].第32届中国过程控制会议(CPCC2021)论文集.2021-07-30
[4]张瀚文;杨春节;李俊方;李彦瑞;高大力;贾超;张海峰;苏志祁;王文海;孙优贤;.
基于工业互联网平台的炼铁生产线数字孪生系统
[A].第32届中国过程控制会议(CPCC2021)论文集.2021-07-30
[5]朱雄卓;张瀚文;杨春节;.
基于高斯混合模型的MWPCA高炉异常监测算法
[A].第31届中国过程控制会议(CPCC 2020)摘要集.2020-07-30
[6]安汝峤;杨春节;.
基于图方法的高炉炼铁过程故障检测研究
[A].第31届中国过程控制会议(CPCC 2020)摘要集.2020-07-30
[7]冯一东;张光琼;杨春节;.
水轮机轮叶智能控制系统
[A].1994中国控制与决策学术年会论文集.1994-05-01
[8]杨春节;.
制浆造纸中废液提取装置测控系统设计及应用
[A].中国仪器仪表学会测控技术在资源节约和环境保护中的应用学术会议论文集.2001-09-01
更多
承担国家科研项目及科技成果产出
承担国家科研项目
共找到1个
[1]杨春节;.
基于模型预测控制理论的供应链操作滚动优化决策方法
[A].浙江大学;.项目经费 25万元.2006-03-27.资助文献数
4
篇
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研究方向相近的学者
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曹柬
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1
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