刘学艺
【姓名】 刘学艺
【职称】
【研究领域】 自动化技术;冶金工业;数学;
【研究方向】
【发表文献关键词】 贝叶斯网络,铁水硅含量,高炉铁水,高炉炼铁,硅含量,高炉工长,在线采集,莱钢,预测公式,简化形式,网络学习,推理过程,离线,其他方法,预测模型,数学描述,神经网络,指导意义,变化趋势,结点,
【工作单位】 浙江大学
【曾工作单位】 浙江大学;
【所在地域】 浙江杭州
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[1]刘学艺;宋春跃;李平;.基于Vapnik-Chervonenkis泛化界的极限学习机模型复杂性控制[J]控制理论与应用.2014,(05)
[2]刘学艺;李平;郜传厚;.极限学习机的快速留一交叉验证算法[J]上海交通大学学报.2011,(08)
[3]刘学艺,刘祥官,王文慧.贝叶斯网络在高炉铁水硅含量预测中的应用[J]钢铁.2005,(03)
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