我的机构馆
退出
数字图书馆首页
CNKI首页
浏览器下载
帮助
李云飞
【姓名】
李云飞
【职称】
【研究领域】
电力工业;公路与水路运输;汽车工业;
【研究方向】
电力系统负荷预测、电力系统状态估计等方面的研究
【发表文献关键词】
抗差估计,不良数据,突变量,检测,辨识,电力系统,支持向量机,网损分摊,电力联营,电力市场,Z-bus法,电力系统状态估计,短期负荷预测,核函数,参数选择,Z—BUS法,比例法,发电机,可靠性,分摊方...
【工作单位】
西南交通大学
【曾工作单位】
西南交通大学;
【所在地域】
四川成都
学术成果产出统计表
今年新增
/文献篇数
核心期刊论文数
基金论文数
第一作者篇数
总被引频次
总下载频次
0
/
11
3
4
5
269
5907
文献数(该学者统计年度当年发文总文献数)
被引频次(该学者统计年度当年发文总被引频次)
浏览趋势(该学者统计年度当年发文总浏览频次)
下载频次(该学者统计年度当年发文总下载频次)
学术成果产出明细表
中国期刊全文数据库
共找到9篇
[1]陈王威;李云飞;.
汽车减震器的现状与发展趋势
[J]企业导报.2013,(02)
[2]李云飞;.
反腐倡廉的内外力平衡制约模式
[J]知识经济.2011,(15)
[3]黄彦全;肖建;李云飞;邵明;黄庆;.
基于量测数据相关性的电力系统不良数据检测和辨识新方法
[J]电网技术.2006,(02)
[4]刘兰;黄彦全;李云飞;绍明;.
抗差估计法应用于状态估计中不良数据的检测和辨识
[J]浙江电力.2006,(05)
[5]蒋功连;黄彦全;李云飞;程涛;.
Z-BUS法网损分摊的比例法调整
[J]广东水利电力职业技术学院学报.2007,(01)
[6]李云飞;黄彦全;蒋功连;.
基于支持向量机的短期负荷预测的方法改进
[J]西华大学学报(自然科学版).2007,(02)
[7]蒋功连;黄彦全;李云飞;.
基于支持向量机的网损分摊新算法
[J]陕西电力.2007,(03)
[8]李云飞;黄彦全;蒋功连;.
基于PCA-SVM的电力系统短期负荷预测
[J]电力系统及其自动化学报.2007,(05)
[9]邵明;黄彦全;韩花荣;李云飞;.
基于Prony算法的小电流接地系统单相接地故障选线研究
[J]继电器.2005,(24)
更多
中国优秀硕士学位论文全文数据库
共找到2篇
[1]李云飞.
支持向量机在电力系统短期负荷预测中的应用及改进
[D].西南交通大学.2006
[2]李云飞.
阿蓬江大桥深水基础双壁钢围堰施工技术研究
[D].西南交通大学.2006
更多
研究方向相近的学者
(学者,学者单位)
于江虹
北京理工大学
陈源耒
福建省立医院
陈少芳
广东省造纸研究所
江永梅
华西医科大学
杨嫆嫆
温州医学院附属第一医院
杜建元
山东省卫生防疫站
绍明
西南交通大学
阿依努尔
新疆疾病预防控制中心
胡懋智
浙江大学
刘兰
西南交通大学
陈建伟
浙江省慈溪市妇幼保健院
陈庆成
广西柳州市汽车综合性能检测站
更多
合作过的学者
(学者,学者单位,篇数)
黄彦全
西南交通大学
4
绍明
西南交通大学
1
刘兰
西南交通大学
1
蒋功连
西南交通大学
3
程涛
西南交通大学
1
更多
该学者文献引用过的学者
(学者,学者单位,篇数)
夏道止
西安交通大学
4
杜正春
西安交通大学
4
武志刚
华南理工大学
10
张尧
华南理工大学
10
陈柔伊
华南理工大学
10
陈泽淮
华南理工大学
10
侯志俭
上海交通大学
3
吴宏晓
上海交通大学
3
更多