王仲生
【姓名】 王仲生
【职称】 教授;
【研究领域】 航空航天科学与工程;自动化技术;机械工业;
【研究方向】 自动化检测、故障诊断、容错控制方面的研究工作
【发表文献关键词】 空间飞行器,故障智能诊断,虚拟仪器,数据库技术,行器,远程诊断,小波变换,网络通信,结构系统,分形几何,模糊神经网络,远程故障诊断,D-S证据理论,多Agent,融合推论算法,飞行器结构系统,早期故障...
【工作单位】 西北工业大学
【曾工作单位】 西北工业大学;
【所在地域】 陕西西安
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中国期刊全文数据库    共找到93篇
[1]李丽敏;王仲生;姜洪开;.基于相似性传播聚类的航空发动机突发故障诊断[J]振动与冲击.2014,(01)
[2]李丽敏;王仲生;姜洪开;.基于多状态MOG-HMM和Viterbi的航空发动机突发故障预测[J]振动.测试与诊断.2014,(02)
[3]李城梁;王仲生;姜洪开;布树辉;刘贞报;.自适应Hessian LLE在机械故障特征提取中的应用[J]振动工程学报.2013,(05)
[4]张宏涛;王仲生;.飞机电气系统故障诊断技术新进展[J]航空制造技术.2012,(20)
[5]韩治中;王仲生;姜洪开;.飞行器突发故障演化模型设计与仿真[J]计算机工程.2012,(21)
[6]姚培;王仲生;姜洪开;刘贞报;.不均衡数据下基于CS-Boosting的故障诊断算法[J]振动.测试与诊断.2013,(01)
[7]姚培;王仲生;姜洪开;刘贞报;布树辉;.局部保形映射和AdaBoost方法在滚动轴承故障诊断中的应用[J]振动与冲击.2013,(05)
[8]王仲生;李明;王翔;.航空发动机突发故障识别与监控方法研究[J]西北工业大学学报.2013,(03)
[9]李城梁;王仲生;姜洪开;布树辉;刘贞报;.基于动态SSL的航空发动机突发故障检测[J]振动.测试与诊断.2013,(03)
[10]张宏涛;王仲生;.基于小波包能量熵的航空发动机突发故障诊断[J]测控技术.2013,(10)
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中国重要会议全文数据库    共找到13篇
[1]王仲生;丁蓬勃;.飞行器早期故障自愈系统研究[A].第七届全国信息获取与处理学术会议论文集.2009-08-06
[2]王仲生;王翔;.转子不平衡自愈监控系统设计[A].第七届全国信息获取与处理学术会议论文集.2009-08-06
[3]王仲生;.转子早期裂纹信息获取与自愈方法研究[A].第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(1).2008-08-06
[4]王仲生;马世伟;.飞行器早期故障自愈方法及其应用[A].第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(2).2008-08-06
[5]王仲生;韩治中;.飞机燃油污染健康监控系统仿真设计[A].第八届全国信息获取与处理学术会议论文集.2010-08-06
[6]王仲生;陈晓理;.转子不对中故障自愈系统设计[A].第二十七届中国控制会议论文集.2008-07-16
[7]王仲生;.液压控制器的综合优化设计[A].1989年控制理论及其应用年会论文集(上).1989-11-01
[8]王仲生;.设备故障在线诊断专家系统[A].1993中国控制与决策学术年会论文集.1993-05-01
[9]王仲生;.一种基于知识的故障容错控制专家系统[A].1994中国控制与决策学术年会论文集.1994-05-01
[10]王仲生;王育才;.转子碰摩力学特征及其监控技术研究[A].第九届全国结构工程学术会议论文集第Ⅲ卷.2000-09-01
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承担国家科研项目    共找到2个
[1]王仲生;.飞行器早期故障智能自愈新方法探索性研究[A].西北工业大学;.项目经费 28万元.2006-03-27.资助文献数 9
[2]王仲生;.飞行器早期故障信息获取和智能诊断新方法研究[A].西北工业大学;.项目经费 20万元.2004-03-31.资助文献数 2
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