刘遵雄
【姓名】 刘遵雄
【职称】 副教授;
【研究领域】 电力工业;互联网技术;自动化技术;
【研究方向】 机器学习与知识发现研究
【发表文献关键词】 电力负荷,宏观预测,支持向量回归,Java编程,最小概率,HTML,解析技术,中期预测,HTML文件,向量机,回归方法,神经网络,标签,机器学习,Parser,支持向量机,回归型,MATLAB,模型实...
【工作单位】 西安交通大学
【曾工作单位】 西安交通大学;
【所在地域】 西安
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[1]刘遵雄;况志军;刘觉夫;.核主成分回归方法在电力负荷中期预测中的应用[J]计算机工程.2006,(01)
[2]艾名舜;马红光;刘遵雄;.基于RBFNN的短期电力负荷混沌局域预测法[J]继电器.2006,(14)
[3]刘遵雄.用机器学习方法进行电力负荷宏观预测[J]微电子学与计算机.2004,(05)
[4]刘遵雄,聂国星.使用Java编程解析Web页面[J]计算机系统应用.2004,(07)
[5]刘遵雄,张德运,孙钦东,徐征.基于相关向量机的电力负荷中期预测[J]西安交通大学学报.2004,(10)
[6]刘遵雄.最小概率最大化回归方法在电力负荷中期预测中的应用[J]中国电力.2004,(09)
[7]刘遵雄,徐征.电力负荷中期预测分析系统的仿真应用[J]微电子学与计算机.2004,(12)
[8]刘遵雄,钟化兰,张德运.最小二乘支持向量机的短期负荷多尺度预测模型[J]西安交通大学学报.2005,(06)
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