谷庆利
【姓名】 谷庆利
【职称】
【研究领域】 电力工业;
【研究方向】
【发表文献关键词】 RBF神经网络,负荷动态模型,GN-BFGS算法,总体辨识法,短期负荷预测,统计综合法,感应电动机,BFGS法,BFGS算法,负荷模型,电力系统,负荷,短期负荷,隐层神经元,动态模型,BFGS,残量问...
【工作单位】 西安交通大学
【曾工作单位】 西安交通大学;
【所在地域】 陕西西安市
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[1]赵登福,张涛,杨增辉,谷庆利,夏道止.基于GN-BFGS算法的RBF神经网络短期负荷预测[J]电力系统自动化.2003,(04)
[2]谷庆利,方万良,杜正春,夏道止.电力负荷动态模型综述[J]西北电力技术.2004,(03)
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