郑小松
【姓名】 郑小松
【职称】 副教授;
【研究领域】 计算机软件及计算机应用;汽车工业;电信技术;
【研究方向】
【发表文献关键词】 匹配搜索,目标检测,模糊熵,模糊聚类,Hough变换,孤立波,图像边缘检测,模糊c均值聚类算法,神经网络,最优分类,数字图像处理,非线性动力,目标信号,点状,孤立子,聚类,谐振,谐振检测,分类系数,运...
【工作单位】 同济大学
【曾工作单位】 同济大学;
【所在地域】 上海
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[1]朱超波;陈康力;郑小松;.基于小波包框架的纹理分割[J]模式识别与人工智能.2000,(04)
[2]郑小松,刘谋政.数字图像边缘检测的模糊聚类研究[J]同济大学学报(自然科学版).1999,(03)
[3]郑小松，王绍霖.基于最优分类系数及分类熵准则的模糊c均值聚类算法[J]电子学报.1994,(07)
[4]王绍霖，郑小松，王亦斌.运动点状目标检测的改进算法[J]同济大学学报(自然科学版).1994,(02)
[5]王绍霖，郑小松，邱振奋.强噪声中微弱运动点目标信号的孤立子谐振检测法[J]电子学报.1996,(06)
[6]郑小松;王绍霖;.发动机燃料最优控制系统的建立及计算机仿真试验[J]同济大学学报(自然科学版).1993,(02)
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