邹政达
【姓名】 邹政达
【职称】
【研究领域】 电力工业;工业经济;
【研究方向】
【发表文献关键词】 蚁群,短期负荷预测,递归,优化算法,神经网络,BP算法,电力系统,蚂蚁,温周,预测稳定性,算法,预测性能,食物源,人工蚂蚁,蚁巢,蚁群算法,地区电网,预测误差,工作日,信息素,
【工作单位】 天津大学
【曾工作单位】 天津大学;
【所在地域】 天津南开
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[1]邹政达,孙雅明,张智晟.基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测[J]电网技术.2005,(03)
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