丁军威
【姓名】 丁军威
【职称】
【研究领域】 电力工业;水利水电工程;会计;
【研究方向】 基于智能原理的电力系统负荷预测、变电站综合自动化的研究
【发表文献关键词】 混沌学习算法,相空间重构,Lyapunov指数,神经网络,负荷预测,短期负荷,BP算法,相空间,电力负荷,局域,混沌机制,时间序列,非线性动力学,混沌吸引子,运动范围,全局最小,混沌序列,混沌系统,吸...
【工作单位】 天津大学
【曾工作单位】 天津大学;
【所在地域】 天津
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[1]丁军威,孙雅明.基于混沌学习算法的神经网络短期负荷预测[J]电力系统自动化.2000,(02)
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