王国锋
【姓名】 王国锋
【职称】 教授;
【研究领域】 金属学及金属工艺;自动化技术;机械工业;
【研究方向】 刀具状态监控、非平稳信号处理、加工过程辩识、智能控制
【发表文献关键词】 DLL,润滑管理,信号分析,相干函数,VC++,组件技术,径向基神经网络,小波包,设备润滑,HV分割,流程企业,动态链接库技术,精密诊断,动态链接库,包围盒,扩展DLL,管理平台,滚动轴承,数据库,虚...
【工作单位】 天津大学
【曾工作单位】 天津大学;
【所在地域】 天津
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[1]王国锋;张旭东;汪菲;户满堂;.基于优化EFD算法的风电行星齿轮箱故障诊断研究[J]天津大学学报(自然科学与工程技术版).2023,(04)
[2]王国锋;曹增欢;冯海生;王俊奇;户满堂;.基于多阶段退化建模的谐波减速器实时可靠性评估与寿命预测[J]天津大学学报(自然科学与工程技术版).2022,(02)
[3]曹增欢;王国锋;户满堂;盛延亮;.一种变分模态分解和频域积分相结合的故障特征提取方法[J]机械科学与技术.2022,(10)
[4]魏效玲;崔岳;王国锋;.基于机器视觉的铣刀侧铣磨损测量[J]组合机床与自动化加工技术.2021,(01)
[5]安华;王喆;王国锋;宋庆月;刘峰;钟才川;.复合材料钻削表面粗糙度在线监测与加工参数自适应优化[J]机械工程学报.2020,(02)
[6]王国锋;董毅;杨凯;安华;.基于深度学习与粒子滤波的刀具寿命预测[J]天津大学学报(自然科学与工程技术版).2019,(11)
[7]户满堂;王国锋;.基于故障树分析的多位置多尺寸混合故障的智能诊断系统[J]组合机床与自动化加工技术.2019,(09)
[8]安华;王国锋;王喆;马凯乐;钟才川;.基于深度学习理论的刀具状态监测及剩余寿命预测方法[J]电子测量与仪器学报.2019,(09)
[9]王国锋;李志猛;董毅;.刀具状态智能监测研究进展[J]航空制造技术.2018,(06)
[10]谢庆陆;王国锋;.变参数铣削刀具磨损状态监测研究[J]机械科学与技术.2016,(12)
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[1]耿鹤;王国锋;李旭为;盛延亮;.基于超声成像与图像处理的复合材料钻孔缺陷检测[A].2023智能制造与机械动力学学术大会摘要集.2023-07-19
[2]李杰峰;王国锋;丛君宇;马凯乐;.基于多模型融合的型腔加工监测系统[A].2023智能制造与机械动力学学术大会摘要集.2023-07-19
[3]李旭为;王国锋;盛延亮;耿鹤;.基于集成化末端执行器的工件质量检测与刀具磨损测量[A].2023智能制造与机械动力学学术大会摘要集.2023-07-19
[4]张旭东;王国锋;户满堂;郭树言;.基于数据库框架的在线监测与故障诊断系统[A].2023智能制造与机械动力学学术大会摘要集.2023-07-19
[5]郭树言;王国锋;户满堂;张旭东;.基于小波包分解和近邻传播聚类的滚动轴承健康评估[A].2023智能制造与机械动力学学术大会摘要集.2023-07-19
[6]王国锋;李启铭;秦旭达;喻秀;崔银虎;彭东彪;.协整特征提取在刀具磨损状态监测中的应用研究[A].第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集.2010-08-15
[7]王国锋;王太勇;夏长亮;.AR模型在数控车削在线监测中的应用研究[A].中国仪器仪表学会第三届青年学术会议论文集（上）.2001-08-01
[8]王太勇;胥永刚;冷永刚;王国锋;秦旭达;.智能诊断与动态测控技术及其工程应用[A].设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集.2005-11-01
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[1]王国锋;.复杂铣削路径下刀具磨损状态的协整监测理论与方法[A].天津大学;.项目经费 20万元.2008-03-20.资助文献数 0 篇
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