孙笑微
【姓名】 孙笑微
【职称】 副教授;
【研究领域】 计算机软件及计算机应用;自动化技术;数学;
【研究方向】
【发表文献关键词】 最优排序,单机排序问题,一致关系,加工时间,贝叶斯网络分类器,数据分类,TAN分类器,数据挖掘,折扣加权总完工时间,网络结构,贝叶斯网络,参数学习,提升方法,狄利克雷分布,线性模型,组合方法,数据采掘...
【工作单位】 沈阳师范大学
【曾工作单位】 沈阳师范大学;
【所在地域】 沈阳
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[1]孙笑微;.基于PMCP的混合式教学“金课”建设——以数据结构课程为例[J]沈阳师范大学学报(自然科学版).2022,(06)
[2]孙笑微;.基于PTA平台的数据采集与分析的混合式教学效果评价与研究[J]沈阳师范大学学报(自然科学版).2021,(04)
[3]孙笑微;.基于PTA平台的《C语言程序设计》教学改革与实践[J]沈阳师范大学学报(自然科学版).2020,(04)
[4]孙笑微;.TRIZ理论在高校教学中的应用——以《数据结构》课程为例[J]沈阳师范大学学报(自然科学版).2019,(05)
[5]孙笑微;.“互联网+”时代下“雨课堂”在课程中的教学改革实践研究[J]沈阳师范大学学报(自然科学版).2018,(01)
[6]鲍特;孙笑微;.关于计算机硬件性能发展的分析[J]数字通信世界.2018,(06)
[7]孙笑微;.基于SPOC平台日志数据的在线学习行为分析及其影响因素研究[J]沈阳师范大学学报(自然科学版).2017,(01)
[8]孙笑微;.贝叶斯分类技术在高校教师教学质量评价中的应用[J]沈阳师范大学学报(自然科学版).2014,(01)
[9]孙笑微;李晓毅;.基于Boosting的BAN组合分类器[J]数学的实践与认识.2009,(03)
[10]孙笑微;.“算法与数据结构”课程的知识体系和教学改革实践[J]沈阳师范大学学报(自然科学版).2010,(03)
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承担国家科研项目    共找到1个
[1]孙笑微.基于数据挖掘的教学质量模型的建立与实现[A].沈阳师范大学.项目经费 -.2010-06-04.资助文献数 0
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