勾轶
【姓名】 勾轶
【职称】
【研究领域】 电力工业;机械工业;计算机软件及计算机应用;
【研究方向】 电气设备状态监测与故障诊断技术研究
【发表文献关键词】 汽轮发电机组,遗传算法,说话人,神经网络,磨损,磨粒谱,故障诊断,磨粒识别,身份识别,遗传神经网络,基音周期,小波变换,磨粒,小波,突变点,多层感知器,权值,隐层,隐层单元,设备磨损,故障识别,网络结...
【工作单位】 沈阳工业大学
【曾工作单位】 沈阳工业大学;
【所在地域】 沈阳
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[1]勾轶;陈长征;高一博;.振动筛噪声采集分析及治理[J]沈阳工业大学学报.2009,(02)
[2]滕忠佩;勾轶;.基于信号的正交小波构造及其在电机故障特征提取中的应用分析[J]现代机械.2009,(02)
[3]吴大德;陈长征;勾轶;.车间噪声分析与治理[J]噪声与振动控制.2009,(03)
[4]滕忠沛;勾轶;.基于最优小波基的电机故障信号特征提取研究[J]现代机械.2009,(03)
[5]滕忠沛;勾轶;.基于人工免疫的多故障耦合模式下电机故障诊断方法研究[J]现代机械.2009,(05)
[6]王楠;陈长征;孙长城;勾轶;.低速滚动轴承故障诊断方法研究[J]机械科学与技术.2007,(09)
[7]周勃;陈长征;张宇;勾轶;.基于非线性盲提取的柴油机振动诊断研究[J]噪声与振动控制.2008,(06)
[8]陈长征,勾轶,王毅,唐任远.基于遗传神经网络的汽轮发电机组故障诊断研究[J]高电压技术.2003,(08)
[9]陈长征,勾轶,王楠.重型机械设备磨损故障识别研究[J]重型机械.2003,(06)
[10]勾轶,刘晓丽,陈长征.基于小波与神经网络的说话人身份识别[J]沈阳工业大学学报.2005,(01)
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[1]勾轶.基于小波分析的中小型电机故障诊断研究[D].沈阳工业大学.2004
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[1]陈长征;勾轶;唐任远;.基于小波包频带能量分析的电机振动故障信号特征提取[A].先进制造技术论坛暨第二届制造业自动化与信息化技术交流会论文集.2003-09-01
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