刘太昂
【姓名】 刘太昂
【职称】
【研究领域】 化学;轻工业手工业;有机化工;
【研究方向】 数据挖掘研究
【发表文献关键词】 超临界丙烷萃取,支持向量机,支持向量分类,醚菊酯类似物,hammett 常数,超临界水氧化,超临界二氧化碳萃取,超临界,流体技术,分子描述符,物理化学参数,生物活性,分类方法,摩尔折射,交叉检验,药物...
【工作单位】 上海大学
【曾工作单位】 上海大学;
【所在地域】 上海
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[1]沙云菲;黄雯;王亮;刘太昂;岳宝华;李敏杰;尤静林;葛炯;谢雯燕;.中红外和近红外数据融合的香型风格判别[J]光谱学与光谱分析.2021,(02)
[2]赵娟娟;叶顺;徐可;陈栋骅;岳宝华;李敏杰;刘太昂;陆文聪;.基于提取不同中红外光谱特征信息的烟叶部位判别研究[J]河南师范大学学报(自然科学版).2021,(01)
[3]黄志;毕艳玖;沙云菲;谢雯燕;吴达;刘百战;刘太昂;.在线液相色谱-气相色谱/质谱联用快速分析烟叶中的西柏三烯二醇[J]上海大学学报(自然科学版).2020,(02)
[4]张浩博;刘太昂;束茹欣;杨凯;叶顺;尤静林;葛炯;.基于烟叶电子鼻-近红外数据融合的支持向量机分类判别烟叶年份（英文）[J]光谱学与光谱分析.2018,(05)
[5]徐潇;马利群;孟晟喨;孙长艳;刘太昂;陆文聪;.数据挖掘在氟橡胶生产装置工艺优化中的应用[J]有机氟工业.2017,(01)
[6]张翼;杨征宇;葛炯;刘太昂;张浩博;蔡峰;束茹欣;.近红外分析技术在烟草中的应用[J]计算机与应用化学.2016,(02)
[7]邵霞;杨潇;张睿;刘太昂;.基于支持向量机的TiO_2/C复合气凝胶光催化性能预报[J]计算机与应用化学.2014,(12)
[8]蔡峰;刘太昂;张朝平;孙文梁;陆文聪;.基于近红外数据预测烟草淀粉含量的GA-SVR模型[J]计算机与应用化学.2014,(08)
[9]杨善升;陆文聪;陆治荣;刘太昂;.基于支持向量机算法的芳烃抽提装置优化模型研究[J]石油炼制与化工.2011,(02)
[10]孟庆民;孙辉;刘太昂;陆文聪;.碳酸盐岩油藏堵水工艺有效性预测研究[J]计算机与应用化学.2011,(06)
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[1]肖林辉;纪晓波;刘太昂;陆文聪;.支持向量回归用于偶氮染料的亲和力预测[A].中国化学会第30届学术年会摘要集-第二十五分会：化学信息学与化学计量学.2016-07-01
[2]刘太昂;张庆;翟秀云;陆文聪;.基于电子鼻数据的支持向量机预报猪肉菌落总数研究[A].中国化学会第30届学术年会摘要集-第二十五分会：化学信息学与化学计量学.2016-07-01
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