高兴宝
【姓名】 高兴宝
【职称】 教授;
【研究领域】 数学;自动化技术;计算机软件及计算机应用;
【研究方向】 主要从事最优化理论与算法
【发表文献关键词】 变量变分不等式,神经网络,线性约束,水平线性互补问题,收敛性,非线性规划,全局指数稳定性,类变量,变分不等式,广义变分不等式,二次规划,水平线性,互补问题,稳定性,线性问题,神经网络模型,非线性极大极...
【工作单位】 陕西师范大学
【曾工作单位】 陕西师范大学;
【所在地域】 陕西西安
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[1]班阳;高兴宝;.基于成绩标量函数搜索的分解多目标进化算法[J]陕西师范大学学报(自然科学版).2021,(01)
[2]李翠平;高兴宝;.求解具有约束的l_1-范数问题的神经网络模型[J]山东大学学报(理学版).2018,(12)
[3]庞锐;高兴宝;.基于分解的改进自适应多目标粒子群优化算法[J]复杂系统与复杂性科学.2018,(02)
[4]李匡印;高兴宝;.基于对立学习的改进CoDE算法[J]兰州大学学报(自然科学版).2019,(04)
[5]刘晓光;高兴宝;.一种具有非凸非光滑组合正则的图像恢复方法[J]科学技术与工程.2018,(07)
[6]李静;高兴宝;.基于动态引力常数和种群递减的引力搜索算法[J]系统科学与数学.2018,(01)
[7]万鹏飞;高兴宝;.一种解多目标优化问题的基于分解的人工蜂群算法[J]山东大学学报(理学版).2018,(11)
[8]李静;高兴宝;.基于分组和动态参数设置的差分进化算法[J]陕西师范大学学报(自然科学版).2018,(06)
[9]熊劲松;高兴宝;.一种新的Uzawa-MHSS迭代法求解一类复奇异鞍点问题[J]吉林大学学报(理学版).2017,(01)
[10]闫学青;高兴宝;.基于种群分类的差分进化算法[J]纺织高校基础科学学报.2017,(02)
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承担国家科研项目    共找到1个
[1]高兴宝;.三类变分不等式的神经网络模型研究[A].陕西师范大学;.项目经费 20万元.2006-03-27.资助文献数 19 篇
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