许同乐
【姓名】 许同乐
【职称】 教授;
【研究领域】 机械工业;工业通用技术及设备;自动化技术;
【研究方向】 液压与控制方面的教学与研究
【发表文献关键词】 液压破碎锤,液动力,换向滑阀,液压锤,直角弯管,冲击能,换向阀,流场,数值模拟,噪声,涡旋,气穴现象,液压系统故障,参数对,流道,系统数学模型,冲击频率,性能曲线,性能影响,液压系统动态特性,主要技术...
【工作单位】 山东理工大学
【曾工作单位】 山东理工大学;
【所在地域】 山东淄博
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[1]李云凤;兰孝升;申宏昌;许同乐;.融合CNN与CSSVM的滚动轴承故障诊断方法[J]哈尔滨理工大学学报.2024,(04)
[2]孙砚飞;邹方豪;纪俊卿;许同乐;.新小波阈值法与VMD相结合的滚动轴承特征提取[J]机械设计与制造.2024,(03)
[3]苏元浩;孟良;许同乐;孔晓佳;兰孝升;李云凤;.不平衡数据集下优化WGAN的风电机组齿轮箱故障诊断方法[J]太阳能学报.2022,(11)
[4]张涵;邹方豪;孟良;苏元浩;许同乐;.IPSO-RVM的轴承故障识别方法[J]哈尔滨理工大学学报.2022,(05)
[5]孔晓佳;孟良;许同乐;袁伟;袁茂军;孙砚飞;.基于AVMD和WDK的风电齿轮箱轴承复合故障诊断方法研究[J]太阳能学报.2022,(12)
[6]孟良;苏元浩;许同乐;孔晓佳;兰孝生;李云凤;.并行卷积神经网络的风电机组故障诊断方法[J]太阳能学报.2023,(05)
[7]兰孝升;李云凤;苏元浩;孟良;马金英;许同乐;.基于关联度与自检验长短期记忆网络的风电机组轴承寿命预测模型[J]高电压技术.2023,(06)
[8]许同乐;苏元浩;孟良;兰孝升;李云凤;.优化GAN的风电机组齿轮箱故障诊断方法[J]北京邮电大学学报.2023,(03)
[9]孟良;许同乐;马金英;蔡道勇;.基于LMD形态滤波的LS-SVM方法研究[J]哈尔滨理工大学学报.2022,(01)
[10]纪俊卿;孔晓佳;邹方豪;张静;许同乐;袁伟;.基于CMCPSO-SVM的轴承微弱故障诊断方法[J]机床与液压.2022,(05)
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中国重要会议全文数据库    共找到1篇
[1]王建军;许同乐;李东兴;.直升机载LiDAR中平台6D运动误差对点云质量影响的定量分析及对比研究[A].国防光电子论坛第二届激光雷达成像探测技术及应用研讨会论文集.2015-07-25
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