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张秀苇
【姓名】
张秀苇
【职称】
【研究领域】
自动化技术;
【研究方向】
【发表文献关键词】
神经网络模型,RNA二级结构预测,SCFG模型,神经网络方法,子序列,预测精度,复杂性问题,上下文无关文法,二级结构单元,相关系数,碱基配对,测试数据,算法,启发式方法,标签,数据集,训练,输出,格式...
【工作单位】
清华大学
【曾工作单位】
清华大学;
【所在地域】
北京
学术成果产出统计表
今年新增
/文献篇数
核心期刊论文数
基金论文数
第一作者篇数
总被引频次
总下载频次
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/
2
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2
1
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311
文献数(该学者统计年度当年发文总文献数)
被引频次(该学者统计年度当年发文总被引频次)
浏览趋势(该学者统计年度当年发文总浏览频次)
下载频次(该学者统计年度当年发文总下载频次)
学术成果产出明细表
中国期刊全文数据库
共找到1篇
[1]张秀苇;邓志东;宋丹丹;.
RNA二级结构预测的神经网络方法
[J]清华大学学报(自然科学版).2006,(10)
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中国重要会议全文数据库
共找到1篇
[1]邓志东;张秀苇;.
具有结构学习的神经模糊推理模型及其在fRNA基因预测中的应用
[A].2005年中国智能自动化会议论文集.2005-08-01
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(学者,学者单位,篇数)
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邓志东
清华大学
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