李函
【姓名】 李函
【职称】
【研究领域】 电力工业;自动化技术;
【研究方向】 电力系统稳定分析与控制的研究
【发表文献关键词】 区域稳定控制,ΔP积分,监督训练,对策表,暂态稳定,梯度法,LM算法,训练机制,切机,神经网络,积分,HVDC,监督学习,牛顿法,积分值,算法,判据,分层式,稳定控制系统,实时数字仿真器(RTDS),...
【工作单位】 清华大学
【曾工作单位】 清华大学;
【所在地域】 北京
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[1]闵勇,李函,林姿峰.转子绝对动能增量及其在失稳模式判别中的应用[J]清华大学学报(自然科学版).2003,(09)
[2]闵勇,李函,林姿峰.基于绝对动能增量的扩展0-1规划在线准实时决策算法[J]中国电机工程学报.2003,(03)
[3]闵勇,李函,柳勇军.用二次曲面方法求解多机系统故障临界清除时间[J]清华大学学报(自然科学版).2004,(04)
[4]李函,闵勇,韩英铎.集中分层式稳定控制系统设计[J]电力系统自动化.2000,(13)
[5]李函,韩英铎,王仲鸿,M.Claus,H.Messner,D.Retzmann,G.Wild.电压预测技术提高HVDC混合实时仿真器接口稳定性[J]电力系统自动化.2000,(16)
[6]李函,韩英铎,王仲鸿,M. Claus,H. Messner,D. Retzmann,G. Wild.利用混合实时仿真器测试HVDC控制与保护[J]电力系统自动化.2000,(17)
[7]司捷,周贵安,李函,韩英铎.基于梯度监督学习的理论与应用(Ⅰ)——基本算法[J]清华大学学报(自然科学版).1997,(07)
[8]李函,吴京涛,崔文进,韩英铎.ΔP 积分作为暂稳控制切机启动判据的研究[J]清华大学学报(自然科学版).1997,(07)
[9]司捷,周贵安,李函,韩英铎.基于梯度监督学习的理论与应用(Ⅱ)——训练机制[J]清华大学学报(自然科学版).1997,(09)
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