林士敏
【姓名】 林士敏
【职称】 副教授;
【研究领域】 自动化技术;计算机软件及计算机应用;
【研究方向】 数据采掘与知识发现
【发表文献关键词】 Bayesian网络,Laplace近似,Gaussian近似,数据采掘,Gibbs采样,知识发现,Bayesian,Bayesian方法,机器学习,先验分布,不完整数据,学习机制,后验,隐藏变量,数...
【工作单位】 清华大学
【曾工作单位】 清华大学;
【所在地域】 北京
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[1]林士敏,王双成,陆玉昌.Bayesian方法的计算学习机制和问题求解[J]清华大学学报(自然科学版).2000,(09)
[2]王双成,林士敏,陆玉昌.用Bayesian网络处理具有不完整数据的问题分析[J]清华大学学报(自然科学版).2000,(09)
[3]王双成;林士敏;陆玉昌;.贝叶斯网络结构学习分析[J]计算机科学.2000,(10)
[4]王双成;林士敏;陆玉昌;.用贝叶斯网络进行因果分析[J]计算机科学.2000,(10)
[5]林士敏,田凤占,陆玉昌.贝叶斯网络的建造及其在数据采掘中的应用[J]清华大学学报(自然科学版).2001,(01)
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