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于忠清
【姓名】
于忠清
【职称】
教授;研究员;
【研究领域】
计算机软件及计算机应用;自动化技术;电信技术;
【研究方向】
嵌入式系统、可重构计算、数据挖掘
【发表文献关键词】
IIS,用户验证,ISAPI,规则,数据审核,聚类特征,元数据,解释器,概念分层,人口普查,Filter,数据质量,数据挖掘技术,聚类特征树,条目,簇,BIRCH算法,B+树,数据挖掘,动态分层调节算...
【工作单位】
青岛大学
【曾工作单位】
青岛大学;
【所在地域】
山东青岛
学术成果产出统计表
今年新增
/文献篇数
核心期刊论文数
基金论文数
第一作者篇数
总被引频次
总下载频次
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/
31
7
11
3
218
5913
文献数(该学者统计年度当年发文总文献数)
被引频次(该学者统计年度当年发文总被引频次)
浏览趋势(该学者统计年度当年发文总浏览频次)
下载频次(该学者统计年度当年发文总下载频次)
学术成果产出明细表
中国期刊全文数据库
共找到37篇
[1]徐超;于忠清;李劲华;.
基于蚁群优化ANFIS模型的建筑室温状态和能耗预测
[J]计算机应用与软件.2023,(06)
[2]王薪凯;于忠清;.
基于LSTM神经网络模型的泵站能耗预测
[J]青岛大学学报(自然科学版).2022,(01)
[3]李唯特;陈宇;于忠清;.
基于小波分解的ABC-MGRU城市供水量预测模型
[J]中国农村水利水电.2022,(02)
[4]王梓涵;于忠清;.
基于TCK-LSTM-ATT模型的城市用水量预测
[J]青岛大学学报(自然科学版).2022,(01)
[5]刘显峰;于忠清;.
一种基于深度强化学习的酒店收益管理模型与方法
[J]青岛大学学报(工程技术版).2022,(02)
[6]陈景香;于忠清;杨熙鑫;郭璐;.
基于PCANet_SVM的滚动轴承故障诊断
[J]青岛大学学报(自然科学版).2020,(04)
[7]高畅;于忠清;周强;.
GA-ACO优化BP神经网络在行星齿轮箱故障诊断中的应用
[J]机械传动.2021,(03)
[8]李梦瑶;周强;于忠清;.
基于KPCA和优化ELM的齿轮箱故障诊断
[J]组合机床与自动化加工技术.2021,(04)
[9]孙晋锰;于忠清;王海崖;.
基于机器学习算法的滚动轴承在线故障诊断
[J]青岛大学学报(自然科学版).2021,(02)
[10]寇腾跃;于忠清;杨熙鑫;.
基于IPSO-GPR的HVAC送风温度预测模型
[J]青岛大学学报(自然科学版).2021,(02)
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中国重要会议全文数据库
共找到3篇
[1]于忠清;臧佩仑;刘峰;杨荣广;.
元数据在政府统计部门中的应用研究
[A].第十九届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇).2002-08-26
[2]张华;李道煜;于忠清;董强;.
可重构硬件实现K-means聚类算法研究
[A].2005年中国智能自动化会议论文集.2005-08-01
[3]董强;李道煜;于忠清;张华;.
Wishbone总线的研究与实现
[A].2005年中国智能自动化会议论文集.2005-08-01
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